python - Pandas :如何根据交替列值合并行？

Question

我有一个数据框，它有一些相似的行

例如:df:

Dist                Id         ID2         ID3      Values
1.309511252         1       4950005568  4865005556   3
0.239604736         2       13077506433 13062506433  4
0.239604736         2       13062506433 13077506433  4
0.230578014         3       4990001482  4880017235   4
0.230578014         3       4880017235  4990001482   4
0.199825732         4       5065006006  4950005965   5
0.199825732         4       4950005965  5065006006   5

如您所见，行号 2 和 3、4 和 5 以及 6 和 7 具有相似的值，只是列(ID2 和 ID3)互换了。

我想删除那些重复的行但保留其中一个(在本例中为行号 1)

我希望输出为:

Dist                Id         ID2         ID3          Values
1.309511252         1       4950005568  4865005556      3
0.239604736         2       13062506433 13077506433     4   
0.230578014         3       4880017235  4990001482      4
0.199825732         4       4950005965  5065006006      5

Answer 1

你可以简单地groupby并使用 tail 从每组中选择最后一行.

In [831]: df = df.groupby('Id').tail(1).reset_index()

In [832]: df
Out[832]: 
       Dist  Id          ID2          ID3  Values
0  1.309511   1   4950005568   4865005556       3
1  0.239605   2  13062506433  13077506433       4
2  0.230578   3   4880017235   4990001482       4
3  0.199826   4   4950005965   5065006006       5