python - Pandas 将文本文件读入数据框

Question

我有一个 .txt 文件

[7, 9, 20, 30, 50]  [1-8]
[9, 14, 27, 31, 45]  [2-5]
[7, 10, 22, 27, 38]  [1-7]

我正在尝试使用 df = pd.read_fwf(readfile,header=None) 读入两列的数据框它不是两列，而是形成一个包含三列的数据框，有时会将第一个数字列表中的每一个读入五列

    0              1      2
0   [7, 9, 20, 30, 50]  [1-8]
1   [9, 14, 27, 31, 45] [2-5]
2   [7, 10, 22, 27, 38] [1-7]

我不明白我做错了什么。有人可以帮忙吗？

Answer 1

您可以利用列表之间的两个空格

pd.read_csv(readfile, sep='\s\s', header=None, engine='python')

输出:

                     0      1
0   [7, 9, 20, 30, 50]  [1-8]
1  [9, 14, 27, 31, 45]  [2-5]
2  [7, 10, 22, 27, 38]  [1-7]

---

pd.read_fwf没有明确的 widths 参数会尝试推断固定宽度。但是第一个列表的长度有所不同。每行分成两列没有固定的宽度。
如果您的数据没有定界符但每个值的字母数固定，则 widths 参数非常有用。 40 年前，这是一种常见的数据格式。

# data.txt
20200810ITEM02PRICE30COUNT001
20200811ITEM03PRICE31COUNT012
20200812ITEM12PRICE02COUNT107

pd.read_csv sep 参数接受多字符和正则表达式分隔符。这通常更灵活地将字符串分隔成列。