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我一直在努力使用补间来使 Python 中的鼠标移动平滑,我目前正在尝试自动化一些重复性任务。
我尝试使用补间去除一些在没有应用平滑的情况下出现的粗糙度,但是这样做我失去了明显的准确性,毕竟我的 dy
和 dx
值被 number
分割我最终得到了余数。这可以通过获取 greatest common factor
来解决。在我的两个值上(因为 dx
和 dy
都需要被相同的 number
分割)不幸的是这导致 GCD 太小。
由于鼠标无法移动屏幕上像素的其余部分,因此我最终会明显降低精度。
问题:如何对鼠标移动应用补间,而不会失去准确性?
import pytweening
import win32api
import win32con
from time import sleep
dy = [50, 46, 42, 38, 33, 29, 24, 20, 15, 10, 10]
dx = [-35, 6, -55, -43, 0, 17, 29, 38, 42, 42, 38]
while True:
count = 0
values = [(pytweening.getPointOnLine(0, 0, x, y, 0.20)) for x, y in zip(dx, dy)]
while win32api.GetAsyncKeyState(win32con.VK_RBUTTON) and win32api.GetAsyncKeyState(win32con.VK_LBUTTON):
if count < len(dx):
for _ in range(5):
win32api.mouse_event(1, int(values[count][0]), int(values[count][1]), 0, 0)
sleep(0.134 / 5)
count += 1
最佳答案
这里的基本问题是您使用的是整数数量的相对运动,这不会与您正在寻找的总运动相加。如果你只想线性移动,你也根本不需要 PyTweening。这个解决方案怎么样?
import win32api
import win32con
from time import sleep
Npoints = 5
sleeptime = 0.134 / Npoints
dys = [50, 46, 42, 38, 33, 29, 24, 20, 15, 10, 10]
dxs = [-35, 6, -55, -43, 0, 17, 29, 38, 42, 42, 38]
x, y = win32api.GetCursorPos()
for dx, dy in zip(dxs, dys):
ddx = dx/Npoints
ddy = dy/Npoints
for _ in range(Npoints):
x += ddx
y += ddy
win32api.SetCursorPos(int(x), int(y))
sleep(sleeptime)
import numpy as np
import scipy.interpolate as sci
totalpoints = 50 # you can set this to a larger number to get closer spaced points
x, y = win32api.GetCursorPos()
# work out absolute coordinates of new points
xs = np.cumsum([x, *dxs])
ys = np.cumsum([y, *dys])
# fit spline between the points (s=0 makes the spline hit all the points)
tck, u = sci.splprep([xs, ys], s=0)
# Evaluate the spline and move to those points
for x, y in zip(*sci.splev(np.linspace(0, 1, totalpoints), tck)):
win32api.SetCursorPos(int(x), int(y))
sleep(sleeptime)
关于python - 如何在 Python 中使用补间,而不会失去准确性?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59401877/
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