Python - 数据框列在 '.' 之后用大写字母重命名

Question

我有一些列遵循“abc.def”模式，我正尝试使用函数将其更改为“abcDef”。我可以使用 df.rename(columns={'abc.def': 'abcDef'}, inplace = True) 来做到这一点，但我正在寻找一种可以应用于不同数据帧的更通用的方法。我是为简单的字符串做的，但我不知道如何将它应用于列名。我试图将列名添加到列表中并将函数附加到列表中，但这也不起作用。

我的 df 是:

import pandas as pd
import re
            
            
data = {'end.date': ['01/10/2020 15:23', '01/10/2020 16:31', '01/10/2020 16:20', '01/10/2020 11:00'],
                  'start.date': ['01/10/2020 13:38', '01/10/2020 14:49', '01/10/2020 14:30','01/10/2020 14:30']
                  }
            
df = pd.DataFrame(data, columns = ['end.Date','start.date'])

# below is my go at the text.             
text = 'abs.d'
splitFilter = re.compile('([.!?]\s*)')
splitColumnName = splitFilter.split(text)
print(splitColumnName)
        
final = ''.join([i.capitalize() for i in splitColumnName])
final = final.replace('.', '')
print(final)

Answer 1

我想你想要这样的东西？

import pandas as pd
import re
            
            
data = {'end.date': ['01/10/2020 15:23', '01/10/2020 16:31', '01/10/2020 16:20', '01/10/2020 11:00'],
                  'start.date': ['01/10/2020 13:38', '01/10/2020 14:49', '01/10/2020 14:30','01/10/2020 14:30']
                  }
            
df = pd.DataFrame(data, columns = ['end.Date','start.date'])

# below is my go at the text.   
def formatColumn(column) :
  splitFilter = re.compile('([.!?]\s*)')
  splitColumnName = splitFilter.split(column)
          
  final = ''.join([i.capitalize() for i in splitColumnName])
  final = final.replace('.', '')
  return final[0].lower() + final[1:] 

df.rename(columns=dict(zip(df.columns, [formatColumn(c) for c in df.columns])))