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我想通过 cudaHostGetDevicePointer 在映射内存上使用零拷贝.我可以用thrust::host_vector或者我必须使用 cudaHostAlloc(...,cudaHostAllocMapped)?或者使用 Thrust 是否更容易？
最佳答案
我很确定仍然无法使用推力::host_vector 作为映射的主机分配。有一个固定内存分配器，但我不相信映射内存可用。你需要做的是这样的:
cudaHostAlloc 分配映射的、固定的主机内存cudaHostGetDevicePointer 获取零拷贝内存的设备指针thrust::device_ptr使用 thrust::device_pointer_cast在该设备指针上(有关更多信息，请参阅 here)thrust::device_vector使用
thrust::device_ptr或直接通过
thrust::device_ptr任何接受迭代器的算法。
关于cuda - 我可以使用推力::host_vector 还是我必须使用 cudaHostAlloc 来使用推力进行零复制？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11692326/
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我需要一些帮助来追踪 thrust::fill 给我的编译错误。 代码没有问题: line 9 #include // needed for other thrus
如何使用推力返回事件数组元素的索引，即返回数组元素等于 1 的索引向量？ 对此进行扩展，在给定数组维度的多维索引的情况下，这将如何工作？ 编辑:目前该功能看起来像这样 template void Vo
当尝试创建thrust::device_vector的struct时，我得到了Bus error (core dumped)。奇怪的是，下面的代码在我的笔记本电脑(Quadro P2000)上运行良好
我尝试将数据从主机复制到设备并返回，但不是使用 CUDA API，而是使用推力库。我在 thrust::host_vector 中分配了内存，并尝试将其复制到 thrust::device_vecto
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假设我想做一个 thrust::reduce_by_key 但我不关心输出键是什么。有没有一种方法可以通过某种方式将空对象(可能是空指针)传递给该参数的算法，从而不会创建毫无意义的输出键列表，从而节省
我目前正在通过以下方式按键对值进行排序 thrust::sort_by_key(thrust::device_ptr(keys), thrust::device
这个问题在这里已经有了答案: is there a better and a faster way to copy from CPU memory to GPU using thrust? (1 个回
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！