gremlin - 索引键上的 Titan 查找速度非常慢？

Question

使用带有 Cassandra v 0.3.1 的 Titan，我通过 createKeyIndex 创建了一个顶点键索引如 Titan docs 中所述.

gremlin> g.createKeyIndex("my_key", Vertex.class)
==>null

我现在在图中有 appx 50k 个节点和 186k 个边，我发现使用 my_key 查找之间的性能差异很大。 .此查询大约需要 5 秒才能运行:

gremlin> g.V.has("my_key", "abc")
==>v[12345]

而使用索引 ID 只需不到 1 秒:

gremlin> g.v(12345)
==>v[12345]

my_key没有唯一约束(我不想)，但我想知道是什么导致了这种性能差异。如何提高查找非唯一索引顶点键的性能？

Answer 1

这里的问题是使用 .has ，这是一个过滤器函数，不会使用任何索引。来自 GremlinDocs :

It is worth noting that the syntax of has is similar to g.V("name",
"marko"), which has the difference of being a key index lookup and as such will perform faster. In contrast, this line, g.V.has("name",
"marko"), will iterate over all vertices checking the name property of each vertex for a match and will be significantly slower than the key index approach.

对于上面的示例，这将使用索引并非常快速地执行查找(< 1 秒):

gremlin> g.V("my_key", "abc")
==>v[12345]