python - 比较集合和元组中的 Numpy dtypes？

Question

所以，我遇到了一个奇怪的问题，即查看一个集合是否包含一个 Numpy dtype 对象与查看一个元组是否包含一个会给出不同的结果:

In [1]: x = np.zeros(8)

In [2]: x.dtype
Out[2]: dtype('float64')

In [3]: x.dtype in (np.float32, np.float64)
Out[3]: True

In [4]: x.dtype in {np.float32, np.float64}
Out[4]: False

为什么会这样？在查看 numpy.dtype 对象时，是什么阻止了 set().__contains__() 返回 True？

Answer 1

检查集合中的成员资格使用 __hash__() 而不是 __eq__()。在这种情况下，事实证明对象彼此相等但生成不同的哈希值:

In [1]: np.float64 == np.dtype(np.float64)
Out[1]: True

In [2]: hash(np.float64)
Out[2]: 8793996338852

In [3]: hash(np.dtype(np.float64))
Out[3]: -7365930899603730638