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R : Int vs Num Anomaly in Vector

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 15:10:21 24 4
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我正在阅读 R 编程入门,并注意到一个轻微的异常:

  • x <- c(2,1,1,5)产生 num 类型的向量
  • y <- c(1:5)产生 int 类型的向量
  • z <- c(1.5,2.3)产生 num 类型的向量

  • 为什么会发生这种情况? R中的基本数据类型是什么? : 是吗 int还是 num ?如果向量中的元素之一是 float 会发生什么, 向量的类型是否变为 float或者是别的什么 ?当向量中的所有元素都是 float 时会发生什么- 为什么还是这样 num在这种情况下 ?

    最佳答案

    有两个不同的问题在起作用:

  • c(2, 1, 1, 5)您正在明确创建 numeric类型。对于 integer ,您将不得不使用 c(2L, 1L, 1L, 5L)仅作为后缀 L确保创建 integer类型(或通过 as.integer() 等进行类型转换)。但请继续阅读...
  • c(1:5) : 的历史覆盖发挥作用。因为使用几乎总是涉及整数序列,这就是你得到的:整数。

  • 两种形式都记录在案,因此这不是您的问题标题所暗示的异常。

    关于R : Int vs Num Anomaly in Vector,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29879183/

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