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deep-learning - Coco 数据集中的类

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 15:10:11

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我一直在检查这个detr repository类别总数为 100，但其中 10 个是空字符串，如图所示 here .
这背后有什么特别的原因吗？

最佳答案

基本上，COCO 数据集在其发布之前已在一篇论文中进行了描述(您可以找到它 here )。此时，作者给出了数据集中将包含的 91 种对象类型的列表。

但是当 2014 年和 2017 年的数据集发布时，结果发现您只能在注释中找到其中的 80 个对象。

您拥有的列表是原始对象列表(如论文中所述)，但 2014 年和 2017 年未出现的每个对象都替换为空字符串 "" .

我的猜测是，保留这些“幻影”对象的唯一目的是与过去某一天可能已修复的对象 ID 保持一致。

如果想了解更多可以看看this blog entry .

关于deep-learning - Coco 数据集中的类，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/65340780/

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