datetime - 如何在 Julia 中创建高分辨率时间序列图-6ren

datetime - 如何在 Julia 中创建高分辨率时间序列图

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 15:09:45

我已经使用 timeseries.jl 成功创建，版本 1.5.3 (2020-11-09)，在 Juno 中，使用 JuliaPro 安装，代码如下

尝试 1:

using IterableTables
using DataFrames
using CSV
using Dates
using TimeSeries
using Plots


myfile="test2.csv"
dmft = dateformat"d/m/yyyy HH:MM:SS"
df = DataFrame(CSV.File(joinpath(@__DIR__,myfile); dateformat=dmft))
println(first(df,10))

ta = TimeArray(df; timestamp = :Date)
println(colnames(ta))
display(plot(ta[:Col3]))

并获得了这个图

timeseries plot in Juno在我的 REPL 中有以下输出

10×5 DataFrame
│ Row │ Date                │ Col1    │ Col2    │ Col3    │ Col4    │
│     │ DateTime            │ Float64 │ Float64 │ Float64 │ Float64 │
├─────┼─────────────────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┤
│ 1   │ 2020-08-10T00:00:00 │ 507.28  │ 181.34  │ 1532.96 │ 183.16  │
│ 2   │ 2020-08-10T00:01:00 │ 507.29  │ 181.34  │ 1532.95 │ 183.16  │
│ 3   │ 2020-08-10T00:02:00 │ 507.27  │ 181.34  │ 1532.94 │ 183.16  │
│ 4   │ 2020-08-10T00:03:00 │ 507.28  │ 181.34  │ 1532.97 │ 183.16  │
│ 5   │ 2020-08-10T00:04:00 │ 507.29  │ 181.33  │ 1532.97 │ 183.16  │
│ 6   │ 2020-08-10T00:05:00 │ 507.29  │ 181.33  │ 1532.96 │ 183.16  │
│ 7   │ 2020-08-10T00:06:00 │ 507.27  │ 181.33  │ 1532.95 │ 183.16  │
│ 8   │ 2020-08-10T00:07:00 │ 507.28  │ 181.33  │ 1532.96 │ 183.16  │
│ 9   │ 2020-08-10T00:08:00 │ 507.27  │ 181.33  │ 1532.95 │ 183.16  │
│ 10  │ 2020-08-10T00:09:00 │ 507.28  │ 181.32  │ 1532.96 │ 183.16  │
[:Col1, :Col2, :Col3, :Col4]

不幸的是，它以图像的形式出现，如果我缩放分辨率不高，如下所示。

zoomed in image

我希望实现的目标:

理想情况下，我更喜欢如下图所示的高分辨率图像，我可以使用 Shift 键和鼠标左键适本地放大它。

enter image description here

上图的数据框如下所示。

julia> print(first(mydf2,10))
10×8 DataFrame
│ Row │ ticker │ timestamp  │ Open    │ High    │ Low     │ Close   │ AdjClose │ Volume    │
│     │ String │ Date       │ Float64 │ Float64 │ Float64 │ Float64 │ Float64  │ Float64   │
├─────┼────────┼────────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┼──────────┼───────────┤
│ 1   │ MSFT   │ 2010-12-27 │ 28.12   │ 28.2    │ 27.88   │ 28.07   │ 22.3176  │ 2.16528e7 │
│ 2   │ MSFT   │ 2010-12-28 │ 27.97   │ 28.17   │ 27.96   │ 28.01   │ 22.2699  │ 2.30422e7 │
│ 3   │ MSFT   │ 2010-12-29 │ 27.94   │ 28.12   │ 27.88   │ 27.97   │ 22.2381  │ 1.95025e7 │
│ 4   │ MSFT   │ 2010-12-30 │ 27.92   │ 28.0    │ 27.78   │ 27.85   │ 22.1427  │ 2.07861e7 │
│ 5   │ MSFT   │ 2010-12-31 │ 27.8    │ 27.92   │ 27.63   │ 27.91   │ 22.1904  │ 2.4752e7  │
│ 6   │ MSFT   │ 2011-01-03 │ 28.05   │ 28.18   │ 27.92   │ 27.98   │ 22.2461  │ 5.34438e7 │
│ 7   │ MSFT   │ 2011-01-04 │ 27.94   │ 28.17   │ 27.85   │ 28.09   │ 22.3335  │ 5.44056e7 │
│ 8   │ MSFT   │ 2011-01-05 │ 27.9    │ 28.01   │ 27.77   │ 28.0    │ 22.262   │ 5.89987e7 │
│ 9   │ MSFT   │ 2011-01-06 │ 28.04   │ 28.85   │ 27.86   │ 28.82   │ 22.9139  │ 8.80263e7 │
│ 10  │ MSFT   │ 2011-01-07 │ 28.64   │ 28.74   │ 28.25   │ 28.6    │ 22.739   │ 7.3762e7  │

使用来自 MarketData.jl 的数据和以下代码绘制:

using Gadfly
display(plot(mydf2,x="timestamp",y="AdjClose", Geom.line))

尝试 2:

我尝试用我的第一个数据系列来获得类似的结果，只是忽略了 TimeArray(因为它在尝试 1 中没有帮助)，并得到了以下错误

myfile="test2.csv"
df = DataFrame(CSV.File(joinpath(@__DIR__,myfile)))
println(first(df,10))
display(plot(df,x="Date",y="Col3", Geom.line))

我收到以下数据框和错误消息:

    10×5 DataFrame
│ Row │ Date                │ Col1    │ Col2    │ Col3    │ Col4    │
│     │ DateTime            │ Float64 │ Float64 │ Float64 │ Float64 │
├─────┼─────────────────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┤
│ 1   │ 2020-08-10T00:00:00 │ 507.28  │ 181.34  │ 1532.96 │ 183.16  │
│ 2   │ 2020-08-10T00:01:00 │ 507.29  │ 181.34  │ 1532.95 │ 183.16  │
│ 3   │ 2020-08-10T00:02:00 │ 507.27  │ 181.34  │ 1532.94 │ 183.16  │
│ 4   │ 2020-08-10T00:03:00 │ 507.28  │ 181.34  │ 1532.97 │ 183.16  │
│ 5   │ 2020-08-10T00:04:00 │ 507.29  │ 181.33  │ 1532.97 │ 183.16  │
│ 6   │ 2020-08-10T00:05:00 │ 507.29  │ 181.33  │ 1532.96 │ 183.16  │
│ 7   │ 2020-08-10T00:06:00 │ 507.27  │ 181.33  │ 1532.95 │ 183.16  │
│ 8   │ 2020-08-10T00:07:00 │ 507.28  │ 181.33  │ 1532.96 │ 183.16  │
│ 9   │ 2020-08-10T00:08:00 │ 507.27  │ 181.33  │ 1532.95 │ 183.16  │
│ 10  │ 2020-08-10T00:09:00 │ 507.28  │ 181.32  │ 1532.96 │ 183.16  │
ERROR: LoadError: Cannot convert DataFrame to series data for plotting

尝试 3:

因为它是 DateTime 格式，我想知道为什么这是一个问题。好的，所以我现在尝试了一些不同的东西，在加载数据时不更改格式，并且仍然不使用 TimeArray:

myfile="test2.csv"
# dmft = dateformat"d/m/yyyy HH:MM:SS"
df = DataFrame(CSV.File(joinpath(@__DIR__,myfile))) # dateformat=dmft removed
println(first(df,10))

display(plot(df,x="Date",y="Col3", Geom.line))

但我还是得到了这个结果:

10×5 DataFrame
│ Row │ Date           │ Col1    │ Col2    │ Col3    │ Col4    │
│     │ String         │ Float64 │ Float64 │ Float64 │ Float64 │
├─────┼────────────────┼─────────┼─────────┼─────────┼─────────┤
│ 1   │ 10/8/2020 0:00 │ 507.28  │ 181.34  │ 1532.96 │ 183.16  │
│ 2   │ 10/8/2020 0:01 │ 507.29  │ 181.34  │ 1532.95 │ 183.16  │
│ 3   │ 10/8/2020 0:02 │ 507.27  │ 181.34  │ 1532.94 │ 183.16  │
│ 4   │ 10/8/2020 0:03 │ 507.28  │ 181.34  │ 1532.97 │ 183.16  │
│ 5   │ 10/8/2020 0:04 │ 507.29  │ 181.33  │ 1532.97 │ 183.16  │
│ 6   │ 10/8/2020 0:05 │ 507.29  │ 181.33  │ 1532.96 │ 183.16  │
│ 7   │ 10/8/2020 0:06 │ 507.27  │ 181.33  │ 1532.95 │ 183.16  │
│ 8   │ 10/8/2020 0:07 │ 507.28  │ 181.33  │ 1532.96 │ 183.16  │
│ 9   │ 10/8/2020 0:08 │ 507.27  │ 181.33  │ 1532.95 │ 183.16  │
│ 10  │ 10/8/2020 0:09 │ 507.28  │ 181.32  │ 1532.96 │ 183.16  │
ERROR: LoadError: Cannot convert DataFrame to series data for plotting

我怀疑问题出在日期或日期时间上，但我无法确定。有一篇关于绘制时间序列数据的帖子，但使用 String 代替。 Gadfly.jl : How to plot date time based?导致我在下面尝试:

尝试 4:

myfile="test2.csv"
dmft = dateformat"d/m/yyyy HH:MM:SS"
df = DataFrame(CSV.File(joinpath(@__DIR__,myfile); dateformat=dmft)) # historical data for the ticker

dt = Array(df.Date)
dt_str = Array(String,length(dt))
for i=1:length(dt)
    dt_str[i] = string(dt[i]);
end

错误信息如下:

ERROR: LoadError: MethodError: no method matching Array(::Type{String}, ::Int64)

这是我的 csv 的一小段，如果您想尝试一下。

Date,Col1,Col2,Col3,Col4
10/8/2020 0:00,507.28,181.34,1532.96,183.16
10/8/2020 0:01,507.29,181.34,1532.95,183.16
10/8/2020 0:02,507.27,181.34,1532.94,183.16
10/8/2020 0:03,507.28,181.34,1532.97,183.16
10/8/2020 0:04,507.29,181.33,1532.97,183.16
10/8/2020 0:05,507.29,181.33,1532.96,183.16
10/8/2020 0:06,507.27,181.33,1532.95,183.16
10/8/2020 0:07,507.28,181.33,1532.96,183.16
10/8/2020 0:08,507.27,181.33,1532.95,183.16
10/8/2020 0:09,507.28,181.32,1532.96,183.16
10/8/2020 0:10,507.29,181.32,1532.97,183.16
10/8/2020 0:11,507.28,181.33,1532.94,183.16
10/8/2020 0:12,507.27,181.33,1532.96,183.16
10/8/2020 0:13,507.31,181.33,1532.96,183.17

我是 Julia 的新手，非常感谢任何初学者级别的指南。

编辑:这里的问题是情节被渲染为图像。我做了 svg，这就是我得到的。不是很吸引人吧？所有高分辨率数据都聚集在一起。

一旦它被渲染为图像，这就是 TimeSeries.jl 所做的，而不是使用 plotly 或 gladfly(或其他后端引擎)进行绘图，那么我就失去了放大绘图的能力。

只要是高分辨率，不渲染成图片，不管是plotly还是gladfly还是其他的我都可以。

是的，花盆很长。如果那没有帮助，请忽略我的代码。在帖子的最后，如果有人不介意向我展示应该如何正确完成，我提供了一个简短的 csv。又来了。

Date,Col1,Col2,Col3,Col4
10/8/2020 0:00,507.28,181.34,1532.96,183.16
10/8/2020 0:01,507.29,181.34,1532.95,183.16
10/8/2020 0:02,507.27,181.34,1532.94,183.16
10/8/2020 0:03,507.28,181.34,1532.97,183.16
10/8/2020 0:04,507.29,181.33,1532.97,183.16
10/8/2020 0:05,507.29,181.33,1532.96,183.16
10/8/2020 0:06,507.27,181.33,1532.95,183.16
10/8/2020 0:07,507.28,181.33,1532.96,183.16
10/8/2020 0:08,507.27,181.33,1532.95,183.16
10/8/2020 0:09,507.28,181.32,1532.96,183.16
10/8/2020 0:10,507.29,181.32,1532.97,183.16
10/8/2020 0:11,507.28,181.33,1532.94,183.16
10/8/2020 0:12,507.27,181.33,1532.96,183.16
10/8/2020 0:13,507.31,181.33,1532.96,183.17

最佳答案

这个好像有用

显然，如果它在 String 中，它仍然有效。不知道为什么我昨天没有尝试这个

myfile="test2.csv"
dmft = dateformat"d/m/yyyy HH:MM:SS"
df = DataFrame(CSV.File(joinpath(@__DIR__,myfile)))
println(first(df,10))
using Gadfly
display(plot(df2, x="Date", y="Col3", Guide.xticks(label=false), Geom.line, Theme(grid_line_width=0mm)))

我试过 plotly，效果更好。我在一篇文章中说 DateTime 必须在字符串中，这让我陷入了困境。那不是真的。

using IterableTables
using DataFrames
using CSV
using Dates
using Plots
myfile="test2.csv"
dmft = dateformat"d/m/yyyy HH:MM:SS"
df = DataFrame(CSV.File(joinpath(@__DIR__,myfile); dateformat=dmft))
println(first(df,10))
df2 = filter(row -> row[:Date] <= Dates.DateTime("2020-10-15T00:06:00"), df)
plotly()
using StatsPlots
@df df plot(:Date, :Col3)

关于datetime - 如何在 Julia 中创建高分辨率时间序列图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/65432468/

文章推荐： python - spark-nlp 'JavaPackage' 对象不可调用

文章推荐： javascript - ESLint 和 Vue - 如何禁止使用 `$log`？

Javafx获取作为媒体加载的视频的宽度和高度(分辨率)
我正在使用 JavaFX 开发视频播放器。我正在将视频从本地文件系统加载到 JavaFX 类媒体中。然后我想获取宽度和高度，以便我可以将场景的尺寸设置为该大小: Media media = new M
python - 减小已保存视频的大小/分辨率
我是OpenCV的新手，正在尝试解决这个问题。我有一个.mp4文件保存在从网络摄像头流式传输的磁盘上。现在，我需要制作视频的低分辨率版本，以上传到Web服务器(这个想法是，低分辨率预览实时或多或少地上
java - 如何提高jfree图表的质量(分辨率)
我在我的应用程序中使用 jfree 图表(折线图)...创建时我的图表看起来很模糊...我怎样才能获得高清晰度图像。我使用过:ChartUtilities.writeScaledChartAsPNG
Java BufferedImage 分辨率
我正在用 Java 编写一个工具来处理我网站上上传的文件。我想以特定的方式管理图像:如果尺寸大于限制，我想首先调整图像的尺寸，然后再次检查尺寸。当然，我不想做无用的工作，所以我想在调整图像大小之前估计
c# - 如何在多显示器设置中获取所有显示器的尺寸(分辨率)
是否有一种纯 WPF 方法来获取有关所有可用显示器大小(分辨率)的信息。我知道我可以使用 Screen.AllScreens 来获取它们，但在我的遗留项目中我无法添加新的引用(内置 WPF 程序集除外
android - android中的按钮和背景大小/分辨率
看了Developer文档，部分理解了LDPI,HDPI,MDPI,XHDPI类比，网上到处找也没有找到具体答案。我有两部手机，一部是小屏幕，一部是平板电脑。我希望我的小屏幕手机上的按钮看起来很小，
css - 基于网页布局的图像大小/分辨率
对于下面给定的网页， xyz {% load staticfiles %} html, body {
Java:JFrame 分辨率？
我在 Mac 上使用多个 JFrames 制作了一个程序，分辨率还可以，一切都适合屏幕。但是，当我在我的 PC 上运行该程序时，JFrames 太大并且会立即离开屏幕。我的问题是:是否可以在 JFr
c++ - 如何获得每个显示器的尺寸(分辨率)？
我需要有关如何检索屏幕分辨率的帮助，如下图所示。我找到了 this documentation这真的很有帮助。这是我根据这些文档尝试的代码: int numberOfScreens = GetSys
resolution - Kindle:更改屏幕边界/分辨率
有什么方法可以更改分辨率或为亚马逊 Kindle 键盘上的屏幕设置不同的边界？我的屏幕有一部分出现裂纹，我想解决这个问题。我试过在文件系统中乱搞(通过 WiFi 连接)，但我的所有属性更改都没有任何
libgdx 分辨率/密度缩放 Assets
快速提问，我正在开发 libgdx 中的游戏，但遇到了问题。我正在尝试扩展我的 Assets ，我正在使用 Gdx.graphics.getDensity() 来获取密度，然后使用它作为乘数来设置我
iphone - 我应该使用什么尺寸的图像才能支持两种 iPhone 分辨率？
我有一些关于屏幕分辨率的问题，我不清楚。这些问题假设我的应用程序将在 iOS 4.0 及更高版本以及 iPhone 3GS 或 iPhone 4 上运行。启动图像 (default.png) 的大小
Ipad 上的 Iphone 分辨率
我们有一个应用程序在审核过程中被 Apple 应用程序审核人员拒绝。拒绝的原因是应用程序在 Ipad 上运行时无法正确缩放。该应用程序本来就不是要在 Ipad 上运行的，但与他们争论这一点似乎没有意
delphi - 无需解码图像即可获取 JPEG 分辨率
我试图在不解码文件的情况下获取 JPEG 图像的分辨率。我从互联网上获得了几个样本，但没有一个可以正常工作。似乎是这样，因为许多 JPEG 文件不是标准的，尽管任何图形应用程序(Irfan、PSP、F
image - C#EmguCV调整Mat大小但保持边界/分辨率
我尝试了很多事情，但是所有尝试都失败了。我需要将灰度图像(2560x1440)调整为更低或更高的分辨率，然后我需要将边界设置为原始大小(2560x1440)，但将调整后的图像保持在中心。我使用的是
java - 如何绘制比设备分辨率更大的 GLSurfaceView 分辨率？
我正在使用 GLSulfaceView 开发一个静音相机应用程序，该应用程序从预览中捕获图片。为了捕捉图片，我使用 GLES20.glReadPixels(0, 0, surfaceWidth, s
npm 相当于 yarn 分辨率？
是否有相当于 yarn resolutions 的 npm功能？ npm package.json docs 中没有提及它. 例如，我想在 3.3.2 上安装 lerna@3.3.2 及其依赖项之一
java - 将视频缩放至 24x15 分辨率
我制作了一个在 Arduino 上运行的 24x15 LED 显示屏，去年我在内存中放入了 32KB 的图形例程，这很酷。但现在我已经升级到 Arduino Mega，具有 256KB 内存，并且有
c - 网络接收定时器以 ms 分辨率
我的场景是，我正在收集网络数据包，如果数据包与网络过滤器匹配，我想记录连续数据包之间的时间差，最后一部分是不起作用的部分。我的问题是，无论我使用什么 C 定时器函数，我都无法获得准确的亚秒级测量。我尝
使用 C 中的结构和指针更改图像大小/分辨率
我们一直在学校布置一项任务，需要更改图像(反转颜色、切换颜色、旋转 90 度、双倍大小、放大图像)，现在我正在尝试通过将分辨率加倍来使其大小加倍，但无法弄清楚如何访问该地址并更改它。我们得到了两个函数

行者123

个人简介

我是一名优秀的程序员,十分优秀！

作者热门文章

滴滴打车优惠券免费领取

全站热门文章

首页

博学

6Ren·AI

商城

datetime - 如何在 Julia 中创建高分辨率时间序列图