- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
与 ggmap
和 ggplot
和下面的代码......(不可重现,但恕我直言没有必要理解这个问题)。
map <- get_googlemap(center = c(lon = 10.64, lat = 50.56), maptype = "terrain", source = "google", zoom = 6, language = "de-DE", color = "bw")
ggmap(map) +
geom_point(data = frage_3_daten, aes(x = lng_google, y = lat_google, colour = pronunciation_id), alpha = 0.2) +
scale_colour_hue(name = "Aussprache", labels = c("Krampus", "Grittibänz")) +
ggtitle("Gebäck in Form einer menschlichen Gestalt") +
xlab("Länge") + ylab("Breite") +
theme_srf()
darken
管理了以下“黑客”参数:
ggmap(map, darken = c(0.6, "white"))
.
最佳答案
如果您不想调整 darken
参数,并且您不想深入研究 Google map 的自定义样式,您可以修改 ggmap
直接对象。ggmap
本质上是一个字符矩阵,其中每个单元格是要在那里再现的颜色的十六进制代码。 (还有一些额外的属性描述了 ggmap
左下角和右上角点的经纬度(在 EPSG:4326 坐标引用系统中),以及源和缩放级别。)
您可以使用 adjustcolor()
基础函数 R
取一种颜色(作为十六进制代码、整数或字符串——col2rgb()
函数可以接受的任何内容)并向上或向下拨动红色、绿色、蓝色和 alpha channel 。 Alpha channel 控制透明度,其中 1 表示完全不透明,0 表示完全透明。
这是一个可重现的例子......
首先,获取meuse
数据,随 sp
一起提供包裹。
data(meuse)
sp
对象,为其分配正确的坐标引用系统(我找到了
here ),然后将其坐标引用系统转换为经度/纬度。
coordinates(meuse) = ~x+y
proj4string(meuse) <- "+init=epsg:28992 +proj=sterea +lat_0=52.15616055555555 +lon_0=5.38763888888889 +k=0.9999079 +x_0=155000 +y_0=463000 +ellps=bessel +towgs84=565.4171,50.3319,465.5524,-0.398957388243134,0.343987817378283,-1.87740163998045,4.0725 +units=m +no_defs"
meuse <- spTransform(meuse, CRS("+init=epsg:4326"))
meuse_basemap <- get_map(location = colMeans(coordinates(meuse)),
maptype = "terrain",
source = "google",
zoom = 13,
language = "de-DE",
color = "bw")
ggmap
的地方使其透明。我将属性保存为对象,以便可以将相同的属性重新分配给更透明的
ggmap
.我找不到只修改
ggmap
值的方法到位无需剥离
ggmap
属性(这意味着修改后的
ggmap
不适用于
ggmap()
函数)。
meuse_basemap_attributes <- attributes(meuse_basemap)
meuse_basemap_transparent <- matrix(adjustcolor(meuse_basemap,
alpha.f = 0.5),
nrow = nrow(meuse_basemap))
ggmap
.
attributes(meuse_basemap_transparent) <- meuse_basemap_attributes
ggmap(meuse_basemap) +
geom_point(data = as.data.frame(meuse),
aes(x = x, y = y, color = dist),
cex = 2)
ggmap(meuse_basemap_transparent) +
geom_point(data = as.data.frame(meuse),
aes(x = x, y = y, color = dist),
cex = 2)
关于r - 使用 ggmap 设置背景 map 的不透明度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38126102/
当我尝试将 ggmap 与形状文件结合时,我遇到了剪切问题。 Kahle 和 Wickham (2013: 158) 中的示例工作正常,因为来自 ggmap 的光栅图像覆盖了整个形状文件。下面是当我尝
我正在尝试解决以下问题。 我使用 ggplot2 绘制岛屿 map : island = get_map(location = c(lon = -63.247593, lat = 17.631598)
我正在生成一些 map ,我想在 ggmap 上显示县的边界路线图。这是使用德克萨斯州部分地区的示例。 library(ggmap) map = get_map(location = c(-95.31
我有一个城市和相关信息的列表,我已经放在一个数据框中,如下所示: library(plyr) library(dplyr) library(ggmap) library(Imap) cities <-
我试图用 ggmap 在北极绘制一个特定区域.该地区的中心在纬度附近。 80 长。 0,不幸的是只显示灰色背景和经纬度轴。我试图绘制不同的区域,我的代码似乎适用于每个位置,除了纬度以外的区域。 73.
我正在使用一个空间数据集(主要是一个城市区域上的多边形),并且我想根据不同的缩放级别来产生不同的 View 。 当绘图边界框大于包含多边形的区域时,一切都很好。但是在放大时,某些多边形会得到边界框之外
我正在尝试使用 ggmap 在 map 上绘制点,但我不知道如何从 map 背景中删除国家名称 library(ggmap) library(mapproj) map tbl plot<-ggmap
我正在使用 ggmap,希望有一张以澳大利亚为中心的世界地图,我可以轻松地绘制地理编码点。与其他一些 map 包相比,ggmap 似乎更容易使用。然而,当我使用下面的代码浏览 map 时,它会出错。
我最近遇到了 ggmap 函数的问题 - 从来没有遇到过。 我有这个data.frame: > head(df) longitude latitude freq 1 -118.7093 34.13
我在 ggmap 包中使用了 Stamen 背景 map 。我想用 "#C0C0C0" 替换光栅背景图像中的所有黑色元素(即颜色 "#000000" - 基本上看起来更像 toner light 背景
我想用 R 和 ggmap 包可视化一个数据框。 df: | lon | lat | |-----------|-----------| | 6.585863 | 51.09
我正在使用 ggmap 来查找位置。某些位置会产生错误。例如, library(ggmap) loc = 'Blue Grass Airport' geocode(loc, output = c("m
我想知道是否有人使用 ggmap 围绕纬度/经度点绘制圆半径?例如,我想绘制一个给定的点,然后在该点周围 2,500 英尺的半径范围内绘制和着色。我脑子里有一个关于如何使用更大的圆周公式来做到这一点的
是否可以将 ggmap 保存到本地文件? 上下文:我需要一个大区域的高分辨率 map ,它需要 stamen服务器好久才搞定。我认为最好先获取 map ,然后将其保存到文件中,然后再处理本地副本。 我
我正在 ggmap 上绘制路线和点,我需要添加一个图例来列出点代表的名称 IE。 1 比尔哈里斯, 2 安妮·琼斯 等等.. 我已经准备好了样本数据。 structure(list(business.
一张图片胜过千言万语: 观察到的行为:从上图可以看出,国家名称与其实际几何形状不匹配。 预期行为:我想正确地将数据框与其几何图形连接起来,并在 ggmap 中显示结果。 我以前加入过不同的数据框,但显
我正在尝试绘制一些显示完整人口的信息,然后按 map 上的位置绘制该人口的子集。我见过使用同心圆或 3-d 倒锥体来表达这一点的数据可视化。我就是不知道怎么做 ggplot/ggmap 这是 Pain
我想在谷歌的灰色 map 上绘制各个城市的数据点。由于这些城市彼此之间有一些距离,我想我会使用多面图。 创建 map 很容易;请参阅下面的图像和代码。但是,每个方面都显示相同的区域 - 在本例中为大伦
我有以下代码。 library(ggmap) x = geocode("641123",output='all') x$results[[1]]$geometry$location$lat 显示 55
我想在 ggmap 上绘制热图。 library(ggmap) turku<-get_map('turku', zoom=13) turkumap<-ggmap(turku, extent
我是一名优秀的程序员,十分优秀!