r - 在Power BI中使用“编辑查询”和“R”对多个表/数据集进行操作

Question

我在Power BI文件中有两个表tbl_A and tbl_B，我想使用Run R Script中的Edit Queries功能进行转换和分析。



这将包括处理缺失值和加入表。但是，启动R时，似乎一次只能对一个表执行操作。这是因为Run R Script功能仅从单击Run R Script按钮时处于事件状态的表中导入数据。然后将此数据存储在dataset变量中。



如果这是正确的，在我看来，Power BI中R`的实际使用将非常有限。我知道我可以在释放R之前加入表。对于像这样的简单情况，这将是可行的解决方案，但对于更复杂的数据结构肯定不是。关于如何在Power BI中使用R 对多个表进行操作的任何建议？

Answer 1

简化版:

在“编辑查询”中，插入R脚本时，只需在公式栏中添加[dataset = "Renamed Columns", dataset2 = tbl_A]。在这种情况下，Renamed Columns指的是您要在其中插入R脚本的表的状态(在APPLIED STEPS下)，而tbl_A指的是可供您使用的另一张表。并检查关于隐私的所有设置。

较长版本

根据我的评论，这是一个基于business intelligence blog的建议和PowerBI forum中的贡献的解决方案:

首先，您必须编辑一些设置。转到选项和设置|选项。在“隐私”下，选择“始终忽略隐私级别”设置。后果自负...



现在，转到“选项和设置” |“设置”。数据源设置。选择源，然后单击“编辑许可”。将其设置为公共(public):



现在我们可以出发了:

我将从头开始，因为我不知道PowerBI中任何其他数据加载方法都会引发什么怪癖。我有两个单独的Excel文件，每个文件包含一个分别称为tbl_A和tbl_B的工作表。
这两个表的数据如下所示:

tbl_A数据

Date        Price1  Price2
05.05.2016  23,615  24,775
04.05.2016  23,58   24,75
03.05.2016  0       24,35
02.05.2016  22,91   24,11
29.04.2016  22,93   24,24

tbl_A截图



tbl_B数据

Date        Price3  Price4
02.06.2016  19,35   22,8
01.06.2016  19      22,35
31.05.2016  19,35   22,71
30.05.2016  15,5    21,85
27.05.2016  19,43   22,52

tbl_B截图



在PowerBI的主窗口中，使用Get Data加载tbl_A:



使用tbl_B做同样的事情，以便最终在“字段”菜单下得到两个单独的表:



单击“主页”选项卡下的“编辑查询”，并确保编辑栏可见。如果没有，您可以在“查看”下将其激活:



根据表的加载方式，PowerBI将在此过程中添加一些步骤。这些步骤在“查询设置”下可见:



除其他外，PowerBI将日期的数据类型更改为您猜到的日期。稍后可以trigger problems。为避免这种情况，我们可以将表和表中的date的数据类型都更改为Text:



对两个表都完成此操作后，请确保tbl_B是事件的，并查看“查询设置”。您会发现在数据加载过程中添加了一个新步骤 Changed Type:



我们将添加另一个步骤，以使即将到来的R脚本尽可能简单。在该脚本中，我们将使用 rbind()函数联接表。除非不同表中的列名相同，否则将触发错误。因此，将B列中的名称分别从 Price3和 Price4分别更改为 Price1和 Price2:



现在，“查询设置”下的“已应用”步骤应如下所示:



最后一步的名称至关重要，因为编写R脚本时必须引用 重命名列(或其他任何您想调用的名称)。最后，我们可以完全做到这一点。

在“变换”下，单击“运行R脚本”。如下图所示，变量 dataset将包含脚本的原始数据。在这种情况下，如果在单击“运行R脚本”时 tbl_B是事件表，则它将是数据框形式的 tbl_B:



现在，将脚本保持不变，单击“确定”，然后查看编辑栏:



上图告诉我们两个重要的事情。首先，我们可以看到该过程到目前为止进展顺利，并且我们有一个空表。其次，我们可以看到 dataset在 中引用了tbl_B，这是在步骤 Renamed Columns之后我们将其保留的状态。如果您在其他地方阅读过这些内容，那么这部分可能会造成混淆。在“公式”栏中，您可以通过添加 , dataset2=tbl_A来输入第二个数据集，以便该公式现在如下所示:



按下Enter

现在在“查询设置”下，您可以看到一个新步骤，您可以在其中编辑R脚本:



单击它返回R并添加以下小片段:

df_B <- dataset
df_A <- dataset2
df_temp <- rbind(df_A, df_B)

output <- df_temp

当您单击“确定”时，将显示以下内容:



没关系，公式栏看起来像一团糟，只需继续并单击输出旁边的“表”即可。

就是这个!!



转到“主页”，然后单击“关闭并应用”退出查询编辑器。现在，您可以检查R脚本在“字段”下或“数据”选项卡中的输出，如下图所示:



最终结果将是原始 tbl_B的版本，并将 tbl_A中的列添加到其中。不太花哨，但是现在您已经在R脚本中合并了两个数据集，就可以将R的较大部分释放到您的工作流程中。