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假设我有 50 机器部署在多个位置,每台机器都有 Linux 作为操作系统 .
机器没有持续的互联网连接,每 2 小时没有连接,它们有 45 分钟的 Wi-Fi 连接时间。
在这 2 小时内,机器通过物联网传感器获取数据,并以 JSON 格式存储在本地。
当45min。互联网连接到来时,机器将数据发送到云服务器进行后期处理。
这个问题的目的是在这种具体情况下比较最佳的分布式账本技术,以确保通过多台并发机器发送到云服务器的数据的可靠性。
非常感谢您,并祝您新年快乐。
最佳答案
总结 : 两者都应该提供相似的数据可靠性。 Sawtooth 可以更容易地管理网络寻址的易变性。在您的情况下,DLT 的效用尚不清楚。
详情 :
Hyperledger Sawtooth 使用 Merkle Radix Tree 来执行状态协议(protocol)。这意味着当这些节点之间交换事务时,每个节点将检查它是否已达到与其他节点相同的内部数据库状态。
见 https://sawtooth.hyperledger.org/docs/core/releases/latest/architecture/global_state.html
Quorum 作为 Go 以太坊 fork 具有类似的机制。然而,该 trie 被拆分以表示公共(public)以太坊网络状态以及在侧链上管理的任何私有(private)状态。
根据 Quorum 的文档,端点必须是先验已知的。如果 IP 地址在节点获得和失去连接时发生变化,这对于您提议的网络可能会很困难。
https://github.com/jpmorganchase/quorum/wiki/Quorum-Overview
如果所有地址都发生变化,这对 Sawtooth 来说也很困难。如果至少一个节点保持一致,则可以动态重建拓扑。 Sawtooth 包括不同的协议(protocol)选项,包括动态对等发现。
https://sawtooth.hyperledger.org/docs/core/releases/latest/architecture/validator_network.html#peer-discovery
如果我正确解释了您的用例,则您建议区 block 链节点将其独立的数据 View 提供给集中式服务器。这不适合区 block 链。
区 block 链的想法是,这些独立节点中的每一个都会将它收到的交易传递给其他节点,以便最终它们都拥有相同的数据 View 。
关于iot - Hyperledger Sawtooth 与 Quorum 的并发性和速度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48083489/
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