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在我们的 C++ 代码库中,我们有一个默认的格式化方法来转换 double
将浮点数转换为字符串,特别用于 JSON 序列化和调试日志。对于默认的数字格式,我有以下相互矛盾的要求:
1000
至 1e3
或 0.125
至 1.25e-1
. 3.1415926535897931
至 3.14
. 0.1
至 0.10000000000000001
. printf("%.15g", value)
格式化。它满足要求
1 和
3 ,但不完全
2 .有大约 4 位的精度损失。
"%.17g"
的默认格式, 满足要求
1 和
2 ,但不是
3 .号码
0.2 例如格式为
0.20000000000000001
.
"%.16g"
接近满足要求
2 和
3 ,但并不总是适用于两者。
0.3
, 但是
0.1+0.2 ,由于四舍五入错误而略大,格式为
0.30000000000000004
看到差异。
double
之间进行多达 34 次转换。和字符串,与
"%.15g"
相比,当前实现的精度增益有限.
std::string doubleToString(double number)
{
char buffer[32];
long long intVal = static_cast<long long>(number);
if(intVal == number)
{
sprintf(buffer, "%lld", intVal);
}
else
{
for(int i=1; i<=17; i++)
{
sprintf(buffer, "%.*g", i, number);
double readBack = atof(buffer);
if(readBack == number)
break;
}
}
return buffer;
}
我刚刚意识到 Python 已经按照我想要的方式格式化数字:
$ python3
Python 3.8.6 (default, Oct 8 2020, 14:06:32)
[Clang 12.0.0 (clang-1200.0.32.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 0.3
0.3
>>> 0.1+0.2
0.30000000000000004
>>>
有没有办法在不牺牲太多性能的情况下在 C++ 中具有相同的行为?
最佳答案
在 Frodyne 发表评论后,我找到了一个非常简单快速的解决方案。
C++17 std::to_chars
默认情况下,函数会格式化浮点数以满足最短往返要求。这意味着所有不同的浮点数在序列化后保持不同,并且最小化要格式化的字符数。
所以转换可以在标准 C++17 中这样写。
#include <charconv>
#include <string>
std::string doubleToString(double number)
{
char buffer[24];
std::to_chars_result err = std::to_chars(buffer, buffer+sizeof(buffer), value);
return std::string(buffer, err.ptr);
}
微软讲座的好消息是,除了解决最短往返问题外,MSVC中的实现速度非常快!它基于令人难以置信的
Ryu algorithm .
std::to_chars
仅适用于 Microsoft 工具链中的浮点数。 Clang libc++ 和 GCC libstdc++ 中的实现目前仅限于整数。
关于c++ - 在不丢失精度但具有最少位数的情况下格式化 double ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/65810673/
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