mongodb - AWS DocumentDB 是否支持在单个查询中加入 3 个以上的集合？

Question

是否可以通过单个查询将 AWS DocumentDB 中的 3 个独立集合连接在一起(类似于此处线程的解决方案:How can I perform nested “joins” (joining 3 or more collections) in a MongoDB aggregation pipeline?

我觉得可能不会，但我不认为 AWS 会立即出现并且在任何地方都明确表示过。

Developer Guide说:

Amazon DocumentDB supports the ability to do equality matches (forexample, left outer join) but does not support uncorrelatedsubqueries.

如果我知道什么是“不相关的子查询”，那会更有帮助。

另外，list of MongoDB APIs that DocumentDB supports表示完全不支持 $let 变量运算符。他们引用的 $let 变量运算符是否与以下查询中使用的 $lookup 阶段中的 let 表达式完全相同加入 3 个集合？

db.customers.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "orders",
      let: { customer_id: "$customer_id" },
      pipeline: [
        { $match: { $expr: { $eq: ["$$customer_id", "$customer_id"] } } },
        {
          $lookup: {
            from: "orderitems",
            localField: "order_id",
            foreignField: "order_id",
            as: "items"
          }
        }
      ],
      as: "orders"
    }
  }
])

在 AWS DocumentDB 中是否可以在单个 NoSQL 查询中加入 3 个以上的集合，如果不能，推荐/最有效的方法是什么？

Answer 1

在DocumentDB doc :

Amazon DocumentDB supports the ability to do equality matches (for example, left outer join) but does not support uncorrelated subqueries.

在MongoDB doc :

相等匹配的语法如下:

{
   $lookup:
     {
       from: <collection to join>,
       localField: <field from the input documents>,
       foreignField: <field from the documents of the "from" collection>,
       as: <output array field>
     }
}

不相关的子查询具有以下语法:

{
   $lookup:
     {
       from: <collection to join>,
       let: { <var_1>: <expression>, …, <var_n>: <expression> },
       pipeline: [ <pipeline to execute on the collection to join> ],
       as: <output array field>
     }
}

因此 DocumentDB 不支持第二种语法。