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c++ - Velocity verlet 算法 - n 体问题的能量增加

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 15:01:30 32 4
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问题

我实现了 Verlet 速度算法来计算 2 个物体在重力作用下相互作用的轨迹(仅限牛顿引力)。绕轨道运行的小天体质量很小,位于轨道中心的天体质量很大。

理论上,Velocity Verlet 不应改变系统的总能量(它会振荡,但随着时间的推移,平均值将保持接近初始能量)。

但在实践中,我观察到能量会随着时间的推移而增加。

结果

下面是一些说明问题的结果。所有模拟均以时间步长 dt = 0.001 执行。轨道天体质量为1000,宇宙万有引力常数G=1.0

在所有情况下,较小的物体初始位置为 {0, 0, 1},初始速度为 {0, 32, 0}。较大物体的初始速度为 {0,0,0}。

案例 1(小体重 = 0.00001)

这是较小的 body 的轨迹:

case 1 trajectory

这是超过 10 万步的能量。

case 1 energy

正如我们所见,能量变化不大。微小的变化可能是由于计算不准确造成的。

案例 1(小体重 = 0.001)

这是轨道天体的轨迹:

case 2 trajectory

这是总能量:

case 2 energy

正如我们现在看到的,系统正在获得能量。

案例 3(小体重 = 1)

这是轨道天体的轨迹:

case 3 trajectory

这是总能量:

case 3 energy

现在我们获得了很多能量。

代码

这是执行所有计算的源代码:

高级积分器代码:

void Universe::simulation_step()
{
for(std::size_t i=0; i<get_size(); i++)
{
// Verlet step 1: Compute v(t + dt/2) = v(t) + 0.5*dt*a(t)
const Vector3D<Real> vel_half_step = {
velocity(i, 0) + static_cast<Real>(0.5)*sim_config.timestep*acceleration(i, 0),
velocity(i, 1) + static_cast<Real>(0.5)*sim_config.timestep*acceleration(i, 1),
velocity(i, 2) + static_cast<Real>(0.5)*sim_config.timestep*acceleration(i, 2)
};

// Verlet step 2: Compute x(t + dt) = x(t) + v(t + dt/2)*dt
position(i, 0) += vel_half_step.x*sim_config.timestep;
position(i, 1) += vel_half_step.y*sim_config.timestep;
position(i, 2) += vel_half_step.z*sim_config.timestep;

// Verlet step 3: update forces and update acceleration.
const Vector3D<Real> forces = compute_net_grawitational_force(i);
acceleration(i, 0) = forces.x/mass(i);
acceleration(i, 1) = forces.y/mass(i);
acceleration(i, 2) = forces.z/mass(i);

// Verlet step 4: update velocity to the full timestep.
velocity(i, 0) = vel_half_step.x + static_cast<Real>(0.5)*sim_config.timestep*acceleration(i, 0);
velocity(i, 1) = vel_half_step.y + static_cast<Real>(0.5)*sim_config.timestep*acceleration(i, 1);
velocity(i, 2) = vel_half_step.z + static_cast<Real>(0.5)*sim_config.timestep*acceleration(i, 2);
}

sim_time += sim_config.timestep;
}

下面是计算作用在 body 上的净重力的代码:

Vector3D<Real> Universe::compute_net_grawitational_force(std::size_t i)
{
Vector3D<Real> accumulated_force = {0,0,0};
const Vector3D<Real> r2 = {
position(i, 0),
position(i, 1),
position(i, 2)
};

const Real m1 = mass(i);

for(std::size_t k=0; k<get_size(); k++)
{
if(k == i)
continue;

const Vector3D<Real> distace_vec = {
r2.x - position(k, 0),
r2.y - position(k, 1),
r2.z - position(k, 2),
};

const Real distance = distace_vec.norm2();

// Compute term that will be multipled by distance vector.
const Real a = (-1*sim_config.G*m1*mass(k))/
(distance*distance*distance);

// Compute and add new force acting on the body.
accumulated_force.x += distace_vec.x*a;
accumulated_force.y += distace_vec.y*a;
accumulated_force.z += distace_vec.z*a;
}

return accumulated_force;
}

这是实现 norm2() 的代码:

template<typename T>
struct Vector3D
{
T x;
T y;
T z;

T norm2() const
{
return sqrt(x*x + y*y + z*z);
}
};

最后是计算先前绘制的结果的代码:

    std::vector<Real> x, y, z, energy;
x.resize(NSTEPS);
y.resize(NSTEPS);
z.resize(NSTEPS);
energy.resize(NSTEPS);

for(std::size_t i=0; i<NSTEPS; i++)
{
universe.simulation_step();
const Vector3D<Real> pos1 =
{
universe.get_positions()(0, 0),
universe.get_positions()(0, 1),
universe.get_positions()(0, 2)
};

const Vector3D<Real> pos2 =
{
universe.get_positions()(1, 0),
universe.get_positions()(1, 1),
universe.get_positions()(1, 2)
};

x[i] = pos2.x;
y[i] = pos2.y;
z[i] = pos2.z;

// Compute total kinetic energy of the system.
const Vector3D<Real> vel1 =
{
universe.get_velocities()(0, 0),
universe.get_velocities()(0, 1),
universe.get_velocities()(0, 2),
};
const Vector3D<Real> vel2 =
{
universe.get_velocities()(1, 0),
universe.get_velocities()(1, 1),
universe.get_velocities()(1, 2),
};

const Real mass1 = universe.get_masses()(0);
const Real mass2 = universe.get_masses()(1);
const Real spd1 = vel1.norm2();
const Real spd2 = vel2.norm2();

energy[i] = (spd1*spd1)*mass1*static_cast<float>(0.5);
energy[i] += (spd2*spd2)*mass2*static_cast<float>(0.5);

// Compute total potential energy
const Vector3D<Real> distance_vec =
{
pos1.x - pos2.x,
pos1.y - pos2.y,
pos1.z - pos2.z
};

const Real G = universe.get_sim_config().G;

energy[i] += -G*((mass1*mass2)/distance_vec.norm2());
}

类型 Realfloat

我的理论

我是数值积分的初学者(这就是我在这里发布这个问题的原因)。然而,这里有一些关于可能出错的理论:

  • 当涉及到 n>=2 时,Velocity Verlet 算法存在一些缺陷,我已经陷入其中。
  • 上述代码中某处存在实现错误,但我没有看到。
  • float 计算的误差由于小的移动而累积庞大的身躯。 (可能不是这种情况,请参阅下面的编辑。)
  • 在调试过程中,我遇到了分子动力学模拟中的能量漂移。也许这就是这里发生的事情?

轨道似乎没有解体,但不是我预期的结果我想知道为什么。

谁能帮我解开这个谜团?

编辑:

我测试了 double ,唯一的变化是现在最小轨道质量的能量更加稳定。

enter image description here

现在即使是最小的质量也可以看到增加的趋势。这暗示这不是计算精度的问题。

最佳答案

我发现了问题。

结果是一个问题是一个一个地更新 body 的位置。加速度的计算假设没有物体在时间步之间移动然而,一个一个地更新导致一些物体的位置来自 t 而一些物体来自 t + dt。这个特定系统中的差异导致轨道体速度的 vector 差异无法理想地指向质心。实际上,产生了一个小的切向分量,并且能量被添加到系统中。错误很小,但随着时间的推移它会累积并变得可见。

我通过一次对所有物体执行 verlet 算法的每个阶段来解决这个问题。这是集成器的修订代码:

    for(std::size_t i=0; i<get_size(); i++)
{
position(i, 0) += velocity(i, 0)*sim_config.timestep + acceleration(i, 0)*sim_config.timestep*sim_config.timestep*static_cast<Real>(0.5);
position(i, 1) += velocity(i, 1)*sim_config.timestep + acceleration(i, 1)*sim_config.timestep*sim_config.timestep*static_cast<Real>(0.5);
position(i, 2) += velocity(i, 2)*sim_config.timestep + acceleration(i, 2)*sim_config.timestep*sim_config.timestep*static_cast<Real>(0.5);
}

for(std::size_t i=0; i<get_size(); i++)
{
velocity(i, 0) += acceleration(i, 0)*sim_config.timestep*static_cast<Real>(0.5);
velocity(i, 1) += acceleration(i, 1)*sim_config.timestep*static_cast<Real>(0.5);
velocity(i, 2) += acceleration(i, 2)*sim_config.timestep*static_cast<Real>(0.5);
}

for(std::size_t i=0; i<get_size(); i++)
{
const Vector3D<Real> forces = compute_net_grawitational(i);
acceleration(i, 0) = forces.x/mass(i);
acceleration(i, 1) = forces.y/mass(i);
acceleration(i, 2) = forces.z/mass(i);
}

for(std::size_t i=0; i<get_size(); i++)
{
velocity(i, 0) += acceleration(i, 0)*sim_config.timestep*static_cast<Real>(0.5);
velocity(i, 1) += acceleration(i, 1)*sim_config.timestep*static_cast<Real>(0.5);
velocity(i, 2) += acceleration(i, 2)*sim_config.timestep*static_cast<Real>(0.5);

现在即使对于最重的轨道天体,能量也不会增加:

enter image description here

能量仍在漂移,但随着时间的推移,差异似乎趋于平衡,并且相对于总值而言变化很小。绘图是自动调整范围的,所以变化看起来很大,但它们在总能量的 +- 1% 以内,这对我的应用来说是可以接受的。

关于c++ - Velocity verlet 算法 - n 体问题的能量增加,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66893929/

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