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我有 2 个共享信息的列表。首先,我想要一组唯一的名字(例如 list_person
有重复的 name
值);为此,我制作了一个新的词典列表。 然后,我想将 list_pets['pet']
添加/附加到新字典中正确的 list_person['pets']
name 值,当 list_pets['person_id']
与 list_person['id']
匹配时。
为了澄清这里是我的代码 + 期望的输出:
我当前的代码:
list_person = [{'id': 12345, 'name': 'Bobby Bobs', 'pets': ['cat']}, # you see that name values are repeated
{'id': 678910, 'name': 'Bobby Bobs', 'pets': ['zebra']},
{'id': 111213, 'name': 'Lisa Bobs', 'pets': ['horse']},
{'id': 141516, 'name': 'Lisa Bobs', 'pets': ['rabbit']}]
list_pets = [{'id': 'abcd', 'pet': 'shark', 'person_id': 12345}, #Bobby Bobs' pets
{'id': 'efgh', 'pet': 'tiger', 'person_id': 678910}, #Bobby Bobs' pets
{'id': 'ijkl', 'pet': 'elephant', 'person_id': 111213}, #Lisa Bobs' pets
{'id': 'mnopq', 'pet': 'dog', 'person_id': 141516}] #Lisa Bobs' pets
output = []
for person, pet in zip(list_person, list_pets):
t = [temp_dict['name'] for temp_dict in output]
if person['name'] not in t:
output.append(person) # make a new list of dicts with unique name values
for unique_person in output: # if they share ID, add the missing pets.
if person['id'] == pet['person_id']:
unique_person['pets'].append(pet['pet'])
print(output)
期望的输出:
desired_out = [{'id': 12345, 'name': 'Bobby Bobs', 'pets': ['cat', 'zebra', 'shark', 'tiger']},
{'id': 111213, 'name': 'Lisa Bobs', 'pets': ['horse', 'rabbit', 'elephant', 'dog']}]
当前输出:
[{'id': 12345, 'name': 'Bobby Bobs', 'pets': ['cat', 'shark', 'elephant']}, {'id': 111213, 'name': 'Lisa Bobs', 'pets': ['horse', 'elephant']}]
我当前的输出没有显示所有正确的宠物。这是为什么;为了更接近解决方案,人们会给我什么建议?
最佳答案
这是一个非 Pandas 解决方案,它不依赖于 list_person
之间的顺序关系(又名“人”)和list_pets
.所以我不假设 Bobby 的数据是两个列表中的前两个条目。
最初,output
将是姓名到个人数据(包括宠物)的映射。和 ids
将被维护以链接每个人的不同 ID - 通过有意使用对数据字典的引用而不是副本。
注意当一个人被添加到output
,它是作为一个深度复制完成的,因此它不会影响 list_person
中的原始项目。 .
import copy
output = {} # dict, not list
ids = {} # needed to match with pets which has person_id
for person in list_person:
if (name := person['name']) in output:
output[name]['pets'].extend(person['pets'])
output[name]['id'].append(person['id'])
ids[person['id']] = output[name] # itentionally a reference, not a copy
else:
output[name] = copy.deepcopy(person) # so that the pet list is created as a copy
output[name]['id'] = [output[person['name']]['id']] # turn id's into a list
ids[person['id']] = output[name] # itentionally a reference, not a copy
for pet in list_pets:
# the values in ids dict can be references to the same object
# so use that to our advantage by directly appending to 'pet' list
ids[pet['person_id']]['pets'].append(pet['pet'])
output
现在是:
{'Bobby Bobs': {'id': [12345, 678910],
'name': 'Bobby Bobs',
'pets': ['cat', 'zebra', 'shark', 'tiger']},
'Lisa Bobs': {'id': [111213, 141516],
'name': 'Lisa Bobs',
'pets': ['horse', 'rabbit', 'elephant', 'dog']}
}
最后一步使其成为一个列表并且只使用一个 id
对于每个人:
output = list(output.values())
for entry in output:
entry['id'] = entry['id'][0] # just the first id
最终 output
:
[{'id': 12345,
'name': 'Bobby Bobs',
'pets': ['cat', 'zebra', 'shark', 'tiger']},
{'id': 111213,
'name': 'Lisa Bobs',
'pets': ['horse', 'rabbit', 'elephant', 'dog']}]
如果您不介意多个 ID,请跳过上面的最后一步并将其保留在 output = list(output.values())
。 .
关于python - 在条件下追加到字典列表中的嵌套列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66973734/
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