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r - 将融化的数据帧重新构建回原始数据的更简单方法

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 15:00:33

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如何重新创建 data.frame我融化了 reshape2 ?

可重现的示例

library(reshape2)
library(plyr)
data(iris)
df  <- melt(iris, id.vars="Species")
head(df)
  Species     variable value
1  setosa Sepal.Length   5.1
2  setosa Sepal.Length   4.9
3  setosa Sepal.Length   4.7
4  setosa Sepal.Length   4.6
5  setosa Sepal.Length   5.0
6  setosa Sepal.Length   5.4
# Great, I'd like to get the original iris back

我尝试过的 dcast

  dcast(df, Species~variable, value.var = "value")
    # should work but doesn't

临时解决方案

# This works but clearly it shouldn't be this hard.
ddply(df, .(Species), function(x) {
    Species <- unique(x$Species)
    x$id <- 1:dim(x)[1]
    x$Species <- NULL
    dat <- unstack(x, value~variable)
    dat$Species <- Species
    return(dat)
    })

我错过了什么？这是显而易见的，但我想不出答案。我什至可能以前在这里为其他人回答过。啊。

最佳答案

如果您添加某种形式的标记来指示项目属于哪个原始行，那么很容易:

require(reshape2)
iris$rn <- seq_len(nrow(iris))
molten  <- melt(iris, id.vars = c("Species", "rn"))

# just a one-liner
dcast(molten, rn + Species ~ variable)

您遇到的困难是无法确定哪些项目组合在一起。熔融组中的 1:5 排是一排吗？还是 2:6 和 1 放错了位置？融化的数据实际上是融化的:)

关于r - 将融化的数据帧重新构建回原始数据的更简单方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15867650/

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