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在 RandomForestClassifier max_features 的默认值是 sqrt(n_features)并在 RandomForestRegressor它是 n_features ，有什么具体原因吗？
最佳答案
这是基于经验结果的启发式方法。平均而言，作为默认设置，为分类设置 max_features=sqrt(n_features) 和为回归设置 max_features=n_features 似乎是一个更好的选择。
这种启发式源于这篇论文:http://orbi.ulg.ac.be/bitstream/2268/9357/1/geurts-mlj-advance.pdf
在任何情况下，交叉验证这个参数当然总是一个更好的主意。
关于scikit-learn - 为什么 RandomForestClassifier 中 max_features 的默认值与 RandomForestRegressor 中的不同？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18503010/
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