Python:如何根据星期几获取数据框中某个范围内的项目数？

Question

我正在编写数据框如下所示的 Python 代码:

        score      start_time                      date
0        2.551020  1611848652 2021-01-28 09:44:12-06:00
1        2.596491  1613653380 2021-02-18 07:03:00-06:00
2        2.045455  1614137036 2021-02-23 21:23:56-06:00
3        2.260870  1612352809 2021-02-03 05:46:49-06:00
4        2.654867  1614185082 2021-02-24 10:44:42-06:00
...           ...         ...                       ...
208258   2.683871  1613422487 2021-02-15 14:54:47-06:00
208553   2.568000  1612922522 2021-02-09 20:02:02-06:00
208580   2.943925  1612786920 2021-02-08 06:22:00-06:00
208584   2.160256  1612550480 2021-02-05 12:41:20-06:00
208683   2.315385  1612667953 2021-02-06 21:19:13-06:00

我需要在一周中的某一天的给定范围内计算分数。

预期输出

           2.0-2.2    2.2-2.5   2.5-3.0
Day     
Friday      10000     12344     23123         
Monday      24892     24892     24892
Saturday    23424     23424     23424
Sunday      41232     23132     23315
Thursday    41232     23152     4123
Tuesday     41232     53457     6663
Wednesday   41232     23131     34423

我应该能够根据数据框中的 date 获得 2.0-2.2、2.2-2.5 和 2.5-3.0 范围内的分数计数，该数据帧应按日期显示本周。

我该怎么做？我已经在这一步卡住了很长一段时间。

注意:Expected Output 中给定的计数只是为了便于理解而给出的随机值。

Answer 1

pd.cut和 crosstab

我们可以使用 pd.cut 将 score 列中的值分类/分类到离散区间中，然后我们可以使用 crosstab 创建一个频率表

pd.crosstab(df['date'].dt.day_name(), pd.cut(df['score'], [2, 2.2, 2.5, 3.0]))

---

score      (2.0, 2.2]  (2.2, 2.5]  (2.5, 3.0]
date                                         
Friday              1           0           0
Monday              0           0           2
Saturday            0           1           0
Thursday            0           0           2
Tuesday             1           0           1
Wednesday           0           1           1