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我有一个包含不同形状的 np.array 的字典:
d = {
"a" : np.array([1, 2, 3]), # shape (3,)
"b" : np.array([4]), # shape (1,)
"c" : np.array([[5, 6, 7], [8, 9, 10]]) # shape (2, 3)
}
现在我想将它们附加到一个向量中,如下所示:
output = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
我该怎么做?
最佳答案
import numpy as np
from pandas.core.common import flatten
与 Pandas :
array=np.array(list(flatten(d.values())))
使用 numpy:
array=np.hstack([arr.ravel() for arr in d.values()])
关于python - Numpy:从字典中展平多个不同形状的数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67260133/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!