Pandas 计算 astype 错误的数量

Question

给定一系列类型 object我想知道使用 .astype() 可以成功将多少元素转换为给定类型功能。
例如，尝试将以下系列转换为 float32 :

s = pd.Series([1.1, 'foo', 3, '4.3', np.nan, 6, 'bar'])

该函数的预期输出将只是错误计数，在这种情况下:

2

(注意: np.nan 确实成功转换为 float32 )
用 Pandas 实现这一目标的最简单方法是什么？

Answer 1

根据评论中的讨论，您可以尝试 pd.to_numeric与 errors='coerce'然后过滤掉nan值

int(pd.to_numeric(s,errors='coerce').isna().mask(s.isna()).sum())
#2

与 try和 except :

def fun(ser):
    l=[]
    for i in ser:
        try:
            np.float32(i)
        except ValueError:
            l.append(i)
    return l

s.isin(fun(s)).sum()
#2