python - 如何减少 MRI(.nii 格式)图像中的 channel 数？

Question

我一直在尝试将大脑 MRI 图像数据集(IXI 数据集)提供给 ConvNet，但是，有些图像有 140 个 channel ，有些图像有 150 个 channel 。我怎样才能使所有图像具有相同数量的 channel ，这样我就不会遇到固定 CNN 输入形状的问题？我正在使用 nibabel lib 来读取 .nii 文件。

编辑:我对MRI图像了解不多，应该丢弃哪些 channel ？

Answer 1

显而易见的方法绝对是:

1. 找出样本中的最小 channel 数。

2. 丢弃任何样本的所有其他 channel 。

   现在，丢弃可以从切片的中间发生，这可能包含更好的细节。但这是基于特定领域的。

或者，2. 您可以从 channel 数中选择一个平均值。并尝试丢弃 channel 数较多的图像，并为 channel 数较少的图像添加黑色切片。