python - 在缺少第一个和最后一个值的情况下用 Pandas 插入两个方向？

Question

我在尝试通过 pandas 插入电力需求数据时遇到了一个小问题。我有我国 2020、2025、2030、2035 和 2040 年的年度电力消耗预测。我需要做的是将这些预测向后延长至 2017 年，向前延长至 2050 年。在下面的代码中，您可以看到我最初的预测数据框。

Year    Demand1 (TWh)   Demand2 (TWh)   Demand3 (TWh) 
2017     NaN                  NaN          NaN
2018     NaN                  NaN          NaN  
2019     NaN                  NaN          NaN  
2020    305.0                305.0        305.0
2021    NaN                   NaN          NaN  
2022    NaN                   NaN          NaN  
2023    NaN                   NaN          NaN
2024    NaN                   NaN          NaN  
2025    366.0                 370.0        373.0    
2026    NaN                   NaN          NaN
......
2030.   427.0                440.0         450.000000
......
2035    485.0                507.0          527.000000
......
2040    545.0                591.0          636.000000

所以，基本上，我正在尝试填充这些 NaN 值。但是，当我尝试使用下面的代码应用插值时，我找不到预期的结果。

demand['Demand1 (TWh)'] = demand['Demand1 (TWh)'].interpolate(method="linear",limit_direction='both')
demand['Demand2 (TWh)'] = demand['Demand2 (TWh)'].interpolate(method="linear",limit_direction='both')
demand['Demand3 (TWh)'] = demand['Demand3 (TWh)'].interpolate(method="linear",limit_direction='both')
demand



Year    Demand1 (TWh)   Demand2 (TWh)   Demand3 (TWh)
2017    305.0             305.0         305.000000 
2018    305.0             305.0         305.000000
2019    305.0             305.0         305.000000 
2020    305.0             305.0         305.000000
2021    317.2             318.0         317.683429 
2022    329.4             331.0         330.825143
2023    341.6             344.0         344.425143 
2024    353.8             357.0         358.483429
2025    366.0             370.0         373.000000 
2026    378.2             384.0         387.974857
2027    390.4             398.0         403.408000 
2028    402.6             412.0         419.201143
2029    414.8             426.0         434.764571 
2030    427.0             440.0         450.000000
2031    438.6             453.4         464.907429 
2032    450.2             466.8         479.486857
2033    461.8             480.2         493.968000 
2034    473.4             493.6         509.729143
2035    485.0             507.0         527.000000 
2036    497.0             523.8         545.780571
2037    509.0             540.6         566.070857 
2038    521.0             557.4         587.870857
2039    533.0             574.2         611.180571 
2040    545.0             591.0         636.000000
2041    545.0             591.0         636.000000
2042    545.0             591.0         636.000000
2043    545.0             591.0         636.000000
2044    545.0             591.0         636.000000
2045    545.0             591.0         636.000000
2046    545.0             591.0         636.000000
2047    545.0             591.0         636.000000
2048    545.0             591.0         636.000000
2049    545.0             591.0         636.000000
2050    545.0             591.0         636.000000

但如您所见，2017-2018-2019 值与 2020 年相同，从 2041 到 2050 年所有值都与 2040 年相同。我不明白为什么以及如何解决它。我将不胜感激任何帮助。谢谢!

Answer 1

我认为这里的问题是 2020 年只有一组值可以从 2017 年到 2020 年进行插值，而 2040 年只有一组值可以从 2040 年到 2050 年进行插值。如果您不希望这些值都相同，您要么必须接受模型的限制，要么在 2017 年或之前以及 2050 年或之后添加数据。