monitoring - 为 Grafana 选择后端数据库

Question

Graphite、Elastisearch、Cloudwatch、Prometheus、InfluxDB 都是 Grafana 支持的后端。我正在创建一个带有 grafana 前端的应用程序，但无法理解这些后端有何不同以及哪个最适合我的应用程序(更喜欢开源)。我的用例是一个从外部服务器导入的静态日志文件，我想解析和填充要由 grafana 使用的数据库。对于大约 100 个测量，数据最多可以有 5000 个时间序列数据点。数据库不需要分布式。我很高兴得到一些关于如何从中选择支持数据库的提示。提前致谢!!

Answer 1

布莱恩的好答案，但增加了更多。您必须将监控视为 3 组数据，不幸的是，在 OSS 中，您需要大量工具和项目的组合。监控的基础包括指标(数字，例如 Grafana 擅长可视化的内容)、事件(非结构化文本，例如 ELK 擅长收集和可视化的内容)和元数据(关系、配置和其他跨越其他两个元素的元素)类别)。

大多数人会为每个人使用不同的技术堆栈。

指标:
Graphite - 旧的，但经过充分验证(使用 RRD 数据存储)
InfluxDB - 最新的，但不太成熟。可能是当今最好的技术

Prometheus - 使用基于专有二进制文件的数据存储。

事件:
ElasticSearch - 基于 Java 的非结构化数据存储，需要大量硬件才能扩展。

一旦你有了可视化的指标和事件，你就需要一堆工具。在 ElasicSearch 上，ELK 堆栈最常见 E = ElasticSearch L = Logstash(摄取日志) K = Kibana(可视化)。另一种选择是 Greylog，它比 Kibana 恕我直言更好。

Grafana 很常见，但不是最好的可视化。不幸的是，目前的 OSS 工具在衡量指标方面并不出色。