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可以通过查看带有圆圈的正方形上随机生成的点之间的关系来近似 pi。
function picircle(n)
n = n
N = 2n+1
x = range(-1, 1, length=N)
y = rand(N)
center = (0,0)
radius = 1
n_in_circle = 0
for i in 1:N
if norm((x[i], y[i]) .- center) < radius
n_in_circle += 1
end
end
println(4 * n_in_circle / N)
end
picircle(1000)
3.1424287856071964
但是,我想使用拟蒙特卡罗方法。我不想使用伪随机数,而是想使用 Sobol 序列中的数字。我知道如何生成它们,但我不确定如何在我的代码中实现它。
using Sobol
s = SobolSeq(2) # Creates a Sobol-Sequenz in 2 Dimensions
最佳答案
参见 README.md
Sobol.jl
以了解如何迭代 SobolSeq
。要点是,对于 n 维序列,我们可以使用 next!(s)
获取接下来的 n 个元素。
julia> using Sobol
julia> s = SobolSeq(2)
2-dimensional Sobol sequence on [0,1]^2
julia> N = 10_000_000
10000000
julia> 4 * count(hypot(next!(s)...) < 1 for _ in 1:N) / N
3.1415952
关于random - 在 Julia 中使用 Sobol 序列计算圆周率,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68211689/
这个问题在这里已经有了答案: What is an undefined reference/unresolved external symbol error and how do I fix it?
可以通过查看带有圆圈的正方形上随机生成的点之间的关系来近似 pi。 function picircle(n) n = n N = 2n+1 x = range(-1, 1, length=N) y =
我正在尝试使用准随机标准正态数执行蒙特卡罗模拟。据我了解,我们可以使用Sobol序列生成统一数,然后使用概率积分变换将其转换为标准正态数。我的代码给出了模拟 Assets 路径的不切实际的值: imp
我有以下代码: #include #include #include // #include "halton.cpp" #include "sobol.cpp" int main() { i
我想在基于 SciPy 的模拟中使用准随机序列,特别是 Sobol。对现有的高效软件包有何建议? 最佳答案 是this project有什么用如果没有,relevant Wikipedia artic
我是一名优秀的程序员,十分优秀!