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您好，我有一个包含 True 和 False 的 bool 值。
当我运行 value_counts()像这样
df['column'].value_counts()
True 10718
False 1105
Name: column, dtype: int64
True 91%
False 09%
Name: column, dtype: int64
最佳答案
你可以用
df['yourcolumns'].value_counts(normalize=True).mul(100).astype(str)+'%'
关于python - Panda Python - 计算 bool 列中真假值的百分比，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52229909/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！