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每个人都警告不要查询 Azure 表存储 (ATS) 中除 RowKey 或 PartitionKey 之外的任何内容,以免被迫进行表扫描。有一段时间,这让我陷入了瘫痪,当我需要查询其他内容时,我试图想出完全正确的 PK 和 RK 并在其他表中创建伪二级索引。
但是,我突然想到,当我认为合适的时候,我通常会在 SQL Server 中进行表扫描。
所以问题就变成了,表扫描 Azure 表的速度有多快。这是一个以实体/秒为单位的常量,还是取决于记录大小等。如果您想要一个响应式应用程序,是否有一些经验法则来确定多少记录对于表扫描来说太多?
最佳答案
表扫描的问题与跨越分区边界有关。您所保证的性能级别是在分区级别明确设置的。因此,当你运行全表扫描时,它a)效率不高,b)没有任何性能保证。这是因为分区本身设置在单独的存储节点上,当您运行跨分区扫描时,您可能会消耗大量资源(同时占用多个节点)。
我相信,跨越这些边界的效果也会导致连续 token ,这需要额外的往返存储才能检索结果。这会导致性能下降以及事务计数(以及随后的成本)增加。
如果您要跨越的分区/节点数量相当小,您可能不会注意到任何问题。
但是请不要引用我的话。我不是 Azure 存储方面的专家。这实际上是我对 Azure 最不了解的领域。 :P
关于Azure 表存储 - 表扫描的速度有多快?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4831989/
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