MongoDB - 按 id 查找文档，然后用键对其进行分组

Question

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我的数据结构是这样的:

[
  {
    "_id": "1",
    "title": "Yamaha",
    "data": "Sed ut perspiciatis",
    "type": "Bike"
  },
  {
    "_id": "2",
    "title": "Pulsar",
    "data": "Quis autem vel eum",
    "type": "Bike"
  },
  {
    "_id": "3",
    "title": "Tesla Model Y",
    "data": "because it is pleasure",
    "type": "Car"
  },
  {
    "_id": "4",
    "title": "Harley-Davidson",
    "data": "praising pain was born",
    "type": "Bike"
  },
  {
    "_id": "6",
    "title": "Mustang",
    "data": "non numquam eius",
    "type": "Car"
  },
  {
    "_id": "7",
    "title": "BMW",
    "data": "Man of Culture",
    "type": "Car"
  }
]

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现在，从前端 用户可以使用他们的唯一_id 从数据库中搜索任何项目 ，像这样:

db.collection.find({_id: "3" })

返回以下内容:

[
  {
    "_id": "3",
    "data": "because it is pleasure",
    "title": "Tesla Model Y",
    "type": "Car"
  }
]

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问题部分:

现在，包括上面返回的文件，我还想返回那些匹配 type的文件 值。

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我的问题意味着；如果用户正在查找带有其特定 _id 的任何文档.让我们假设 3 那么它应该返回以下内容:

用他们的 Unique _id 找到项目 和 $group type字段 值

  [{
    "_id": "3",
    "title": "Tesla Model Y",
    "data": "because it is pleasure",
    "type": "Car"
  }
  {
    "_id": "6",
    "title": "Mustang",
    "data": "non numquam eius",
    "type": "Car"
  },
  {
    "_id": "7",
    "title": "BMW",
    "data": "Man of Culture",
    "type": "Car"
  }]

这可能吗？ $group 有可能吗？ finding By Id 之后的文档？。我已经尝试了几种方法来做到这一点，但每一种都没有用。对于这个复杂的要求

，任何建议都会有所帮助

:)

Answer 1

查询

• 自己查找，只加入id=3的类型。
• 清空连接结果 => 不同类型，因此它们被过滤掉

Test code here

db.collection.aggregate([
  {
    "$lookup": {
      "from": "collection",
      "let": {
        "type": "$type"
      },
      "pipeline": [
        {
          "$match": {
            "$expr": {
              "$and": [
                {
                  "$eq": [
                    "$_id",
                    "3"
                  ]
                },
                {
                  "$eq": [
                    "$$type",
                    "$type"
                  ]
                }
              ]
            }
          }
        }
      ],
      "as": "joined"
    }
  },
  {
    "$match": {
      "$expr": {
        "$ne": [
          "$joined",
          []
        ]
      }
    }
  },
  {
    "$unset": [
      "joined"
    ]
  }
])