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我目前需要将 Fortran 子例程包装到 Python 中。我想使用 Cython 来完成它,我现在正在处理较小的任务,以便在处理实际脚本之前对我正在做的事情有一些基本的了解,因为它们非常大,涉及许多派生类型和子例程。
我是 Fortran、C 和 Cython 的新手,我正在尝试包装一个基本的派生类型和子例程。但是,当我尝试编译时,出现错误,因为我的派生类型“不可互操作”。
可以在下面找到初始模块:“求和.f90”
module gfunc_module
implicit none
type :: geo
real, dimension(1:2) :: coordinates
real :: weight
end type
contains
subroutine gfunc(v1, v2, final_v)
type(geo), intent(in) :: v1, v2
type(geo), intent(out) ::final_v
final_v%coordinates = v1%coordinates * v1%weight + v2%coordinates + v2%weight
final_v%weight = v1%weight + v2%weight
end subroutine
end module
然后,我使用 iso_c_binding 包装它:(pysummation.f90)
module gfunc1_interface
use iso_c_binding
use gfunc_module
implicit none
type, bind(c) :: geo
real(c_float), dimension(1:2) :: coordinates
real(c_float) :: weight
contains
subroutine c_gfunc(v1, v2, final_v) bind(c)
type(geo), intent(in) :: v1, v2
type(geo), intent(out) :: final_v
call gfunc(v1, v2, final_v)
end subroutine
end module
然后,我写了一个头文件:(pysummation.h)
struct geo {
float coordinates[2];
float weight;
}
extern void c_gfunc(geo *v1, geo *v2, geo *final_v);
我的 cython 文件(pysummation.pyx):
cdef extern from "pysummation.h":
cdef struct geo:
float coordinates[2]
float weight
void c_gfunc(geo *v1, geo *v2, geo *final_v)
def f(geo v1, geo v2):
cdef:
geo value
c_gfunc(<geo*>&v1, <geo*>&v2, <geo*>&value)
return value
最后,我的设置文件 (setup.py):
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext
# This line only needed if building with NumPy in Cython file.
from numpy import get_include
from os import system
# compile the fortran modules without linking
fortran_mod_comp = 'gfortran summation.f90 -c -o summation.o -O3 -fPIC'
print fortran_mod_comp
system(fortran_mod_comp)
shared_obj_comp = 'gfortran pysummation.f90 -c -o pysummation.o -O3 -fPIC'
print shared_obj_comp
system(shared_obj_comp)
ext_modules = [Extension(# module name:
'pygfunc',
# source file:
['pysummation.pyx'],
# other compile args for gcc
extra_compile_args=['-fPIC', '-O3'],
# other files to link to
extra_link_args=['summation.o', 'pysummation.o'])]
setup(name = 'pygfunc',
cmdclass = {'build_ext': build_ext},
# Needed if building with NumPy.
# This includes the NumPy headers when compiling.
include_dirs = [get_include()],
ext_modules = ext_modules)
当我尝试编译我的脚本时,出现以下错误:
我知道因为我告诉 Fortran 使用我的模块,它已经定义了“geo”类型,但我认为因为我想使用 iso_c_binding,所以我必须重新定义它。
我得到的第二个错误是
这发生在所有 type(geo) 类型的变量上。我只是想知道是否有人可以阐明 c 互操作性在数组和派生类型方面的工作原理?
我认识到我的代码中可能还有许多其他错误。但是,在我开始对其他人进行故障排除之前,我想至少完成这几个问题。
最佳答案
总而言之,在 Python 中,您尝试绑定(bind)到一个 C 函数,而该函数又绑定(bind)到一个 Fortran 函数?正确的?目前您在为 fortran 函数创建 c-wrapper 时遇到问题?对吧?
我对 fortran 不是很熟悉,但似乎 fortran 编译器提示 geo
类型的两种不同定义。事实上你确实有两个定义。一个在 summation.f90
中,一个在 pysummation.f90
中。我建议将 pysummation.f90
中的那个重命名为 c_geo
。这也意味着 c_gfunc
的参数 v1
、v2
、final_v
应该是 c_geo
而不是 geo
。当然,你必须将 v1
和 v2
转换为 geo
,然后再将它们传递给 gfunc
,然后转换返回值(value)返回。
我说了,我不写fortan,所以这段代码比较伪代码而不是正确的 Fortran 程序:
module gfunc1_interface
use iso_c_binding
use gfunc_module
implicit none
type, bind(c) :: c_geo
real(c_float), dimension(1:2) :: coordinates
real(c_float) :: weight
contains
subroutine geo_c2f(cv, fv)
type(c_geo), intent(in) :: cv
type(geo), intent(out) :: fv
fv%coordinates = cv%coordinates
fv%weight = cv%weight
end subroutine
subroutine geo_f2c(fv, cv)
type(geo), intent(in) :: fv
type(c_geo), intent(out) :: cv
cv%coordinates = fv%coordinates
cv%weight = fv%weight
end subroutine
subroutine c_gfunc(v1, v2, final_v) bind(c)
type(c_geo), intent(in) :: v1, v2
type(c_geo), intent(out) :: final_v
type(geo) :: v1f, v2f, final_vf
call geo_c2f(v1, v1f)
call geo_c2f(v2, v2f)
call gfunc(v1f, v2f, final_vf)
call geo_f2c(final_vf, final_v)
end subroutine
end module
其他一些提示:
如果您希望 C 编译器可读,您的 pysummation.h
就是错误的。 struct
关键字在声明结构类型的变量/参数时是必需的:
extern void c_gfunc(struct geo *v1, struct geo *v2, struct geo *final_v);
如果 v1
和 v2
不应该修改它们指向的内容,我还会添加 const
关键字:
extern void c_gfunc(const struct geo *v1, const struct geo *v2, struct geo *final_v);
最后:
我还建议您在尝试为 python 重新包装之前用 c 测试您的 c-wrapper。
关于c - 如何确定 C 与数组的互操作性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69274870/
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