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python - Pandas shift - 如何保留最后一行?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 14:47:47 28 4
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我有一个非常简单的问题。我有一个数据框:

   A
0 1.0
1 2.0
2 3.0

当我执行 df.shift(1) 时,数据如下所示:

     A
0 NaN
1 1.0
2 2.0

我希望它看起来像:

     A
0 NaN
1 1.0
2 2.0
3 3.0

简单来说 - 如何在不丢失最后一行的情况下移动数据?

最佳答案

试试这个:

df.shift(1).append(
df.iloc[[-1]]).reset_index(drop = True)

关于python - Pandas shift - 如何保留最后一行?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69701375/

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