python - 更新行的替代方法

Question

我有以下示例数据:

<表类="s-表"><头>日期值<正文>02021/055012021/066022021/077032021/088042021/099052021/10100

我想更新“日期”列中的数据，例如“2021/05”变为“05/10/2021”，“2021/06”变为“06/12/2021”等等(我必须为每一行手动选择新日期)。

有没有更好/更聪明的方法来代替:

for i in df.index:
    if df['date'][i] == '2021/05':
        df['date'][i] = '05/10/2021'
    elif df['date'][i] == '2021/06':
        df['date'][i] = '06/12/2021'

问题是有一百多行需要更新，上面的代码会非常长。

Answer 1

我们可以使用 select numpy 中的方法，如下所示:

import numpy as np


condlist = [df['date'] == '2021/05', 
            df['date'] == '2021/06']

choicelist = ['05/10/2021',
              '06/12/2021']            

df['date'] = np.select(condlist, choicelist, default=np.nan)