用于解决线性规划问题的 R

Question

我正在寻找一个很好的 R 包来解决线性规划模型。我对默认设置很满意 lpSolve::lp ，但没有办法获得 影子和 Markdown .我需要这些，以及完整性约束。

sample 型号:

A = rbind(
    c(0.5, 0.2, 0.2),
    c( -1,   1,   0),
    c(  0,   1,  -1),
    c( -1,  -1,  -1),
    c( -1,   0,   0),
    c(  0,  -1,   0),
    c(  0,   0,  -1)
)
b = c(5, 0, 0, -13, 0, 0, 0)
c_ = c(8.4, 6, 9.2)
(signs = c('=', rep('<=', 6)))

res = lpSolve::lp('min', c_, A, signs, b,  all.int = TRUE)

# Objective function
res
# Variables
res$solution

# Shadow prices???
# Reduced prices???

Answer 1

搜索与

sos::findFn("integer shadow reduced")

... 返回 Benchmarking 包的链接，说明它将提供双重值(value)(影子价格)。

http://finzi.psych.upenn.edu/R/library/Benchmarking/html/Benchmarking-package.html