image-processing - 使用现有工具，如何将 JPEG 图像的 Luma、Cb、Cr channel 提取到单独的图像中？

Question

我正在寻找一种方法将 Luma (Y)、Cb(蓝色分量)、Cr(红色分量)、JPEG 图像的 channel 提取到单独的图像中:

• Seattle Police Department image #1
• Seattle Police Department image #2
• Seattle Police Department image #3

我想要等同于 example from Wikipedia. 的结果

必须根据 JPEG 扫描开始 (SOS) 数据和 JPEG 中的其他数据直接计算输出，而不是从解压缩器输出的 RGB 图像。此任务的目的是生成尽可能接近“原始数据”的图像。

是否有现成的工具可以做到这一点？我正在考虑使用 Python、PyImage 等将一些东西放在一起，但令我惊讶的是，我对开源或免费工具的搜索却一无所获。我知道有很多图书馆可以提供帮助，但我愿意了解更多图书馆。

对于这个问题，正确的答案是可以完成这项工作的免费和/或开源工具的工具链。有源码的工具优先。这些工具可以在任何平台上运行，但 Linux 或 Win32 将立即派上用场。

受代码逻辑启发的答案

鉴于 libjpeg 实现，更改 djpeg.c 和 wrppm.c。

wrppm.c:

189:    case JCS_RGB:190: +  case JCS_YCbCr:191:    /* emit header for raw PPM format */

djpeg.c

560:   case FMT_PPM:561: +   cinfo.quantize_colors = 0;562: +   cinfo.out_color_space = JCS_YCbCr;

显然，这是快速破解，因为我有一个私有(private)副本，其中 PPM 输出始终被强制为 YCbCr，但它有效，我感谢你，codelogic，感谢你的 Stone Code Logic。

Answer 1

正如建议的那样，您最好的选择是直接使用 libjpeg。具体来说，您可以将 jpeg_decompress_struct 的 out_color_space 成员设置为 JCS_YCbCr 而不是 JCS_RGB 并阅读像往常一样扫描线。 Here's一些示例代码(GPL)。