r - 保存使用 h2o 构建的深度学习模型

Question

我在 R 中使用 h2o 构建了一个深度学习模型。
我使用命令保存了模型

save(model,file="my_model.RData")

但是现在当我使用保存的模型进行预测时，它给了我错误消息。我应该使用 h2o.savemodel 保存模型。

h2o.savemodel(model)

有没有办法绕过它，以便我现在可以使用我的模型进行预测？

Answer 1

如果您还没有关闭制作模型的 H2O 实例，您仍然可以再次获取它。要么在 Flow 中找到它，然后从那里保存，要么在 R session 中，使用 model = h2o.getModel("theModelId") (如果您不知道模型 ID，这是您可以在“my_model.RData”文件中找到的少数有用信息之一)。

但是我猜你已经把它关掉了，在这种情况下，对不起，没有退路了。您将需要重建模型。

背景:我想您已经意识到，但对于其他阅读本文的人，model R session 中的对象只是关于模型信息的摘要，是关于它的元数据的集合。实际模型并不存在于 R 客户端中，而是存在于 H2O 集群中，因此必须使用 H2O 命令进行保存。