Python:如何为 Pandas DataFrame 创建带有离线绘图的阶梯图？

Question

假设我们有以下 DataFrame并生成相应的图形:

import pandas as pd
import plotly
from plotly.graph_objs import Scatter

df = pd.DataFrame({"value":[10,7,0,3,8]},
index=pd.to_datetime([
"2015-01-01 00:00",
"2015-01-01 10:00",
"2015-01-01 20:00",
"2015-01-02 22:00",
"2015-01-02 23:00"]))
plotly.offline.plot({"data": [Scatter( x=df.index, y=df["value"] )]})

预期成绩

如果我使用以下代码:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.step(df.index, df["value"],where="post")
plt.show()

我得到如下的步骤图:



题

如何获得与 step 相同的结果函数但使用 offline plotly反而？

Answer 1

我们可以使用 line参数 shape选项为 hv使用以下代码:

trace1 = {
  "x": df.index,
  "y": df["value"],
  "line": {"shape": 'hv'},
  "mode": 'lines',
  "name": 'value',
  "type": 'scatter'
};

data = [trace1]
plotly.offline.plot({
    "data": data
})

生成下图: