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我有一个数据框:
col_1
Agent AB 7:00 AM
Agent AB 7:00 AM
Cust XY 8:00 AM
Cust XY 9:00 AM
Agent AB 11:00 AM
col_1 col_2
Agent AB 7:00 AM
Agent AB 7:00 AM
Cust XY 8:00 AM
Cust XY 9:00 AM
Agent AB 11:00 AM
df['col_2'] = df['col_1'].str[-8:-1]
最佳答案
df["col_1"].str.extract(r"^(\D+)(.+)$").rename(columns={0: "col_1", 1: "col_2"})
col_1 col_2
0 Agent AB 7:00 AM
1 Agent AB 7:00 AM
2 Cust XY 8:00 AM
3 Cust XY 9:00 AM
4 Agent AB 11:00 AM
(\D+)然后用
(.+) 捕获第一个数字.然后我们重命名列。
关于python - 将 pandas 列按一个数字(包含时间)一分为二，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/67263365/
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