python - DataClass 是否适合替换字典？

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我在代码中经常使用字典作为数据结构。而不是返回多个值 Tuple就像 Python 允许的那样:

def do_smth():
  [...]
  return val1, val2, val3

我更喜欢使用具有命名键优势的字典。
但是对于复杂的嵌套字典，很难在其中导航。几年前我用 JS 编码时，我也喜欢字典，因为我可以将子部分称为 thing.stuff.foo IDE 帮助我构建了结构。

我刚刚发现新 DataClass在 python 中，除了替换字典之外，我不确定这是什么原因？对于我读过的 DataClass内部不能有函数，并且简化了其参数的初始化。

我想对此发表评论，你如何使用 DataClass ，或关于 Python 中的字典。

Answer 1

数据类更像是 NamedTuples 的替代品，然后是字典。

虽然 NamedTuples 被设计为不可变的，但数据类可以通过设置 frozen=True 来提供该功能。在装饰器中，但总体上提供了更大的灵活性。

如果您进入 type hints在您的 Python 代码中，它们确实发挥了作用。

另一个优点就像你说的 - 复杂的嵌套字典。您可以将数据类定义为您的类型，并以清晰简洁的方式在数据类中表示它们。

考虑以下:

@dataclass
class City:
    code: str
    population: int


@dataclass
class Country:
   code: str
   currency: str
   cities: List[City]


@dataclass
class Locations:
   countries: List[Country]

然后，您可以编写函数，在其中使用数据类名称注释函数参数作为类型提示并访问它的属性(类似于传入字典并访问它的键)，或者构建数据类并输出它，即

def get_locations(....) -> Locations:
....

它使代码非常易读，而不是一个庞大的复杂字典。

您还可以设置默认值，这在 NamedTuples 中是不允许的，但在字典中是允许的。

@dataclass
class Stock:
   quantity: int = 0

您还可以控制是否希望在装饰器中对数据类进行排序等，就像是否希望将其卡住一样，而普通字典则不进行排序。 See here for more information

如果需要，您可以获得对象比较的所有好处，即 __eq__()等等。它们也默认带有 __init__和 __repr__所以你不必像普通类一样手动输入这些方法。

还有对字段的更多控制，允许元数据等。

最后，您可以通过导入 from dataclasses import dataclass asdict 最后将其转换为字典。