python - 如何计算两个 ZIP 之间的距离？

Question

我有一个美国邮政编码列表，我必须计算所有邮政编码点之间的距离。它是一个 6k 的 ZIP 长列表，每个实体都有 ZIP、城市、州、纬度、经度、面积和人口。

所以，我必须计算所有点之间的距离，即； 6000C2 组合。

这是我的数据示例



我已经在 SAS 中尝试过这个，但它太慢且效率低下，因此我正在寻找一种使用 Python 或 R 的方法。

任何线索将不胜感激。

Answer 1

Python解决方案

如果您有邮政编码的相应纬度和经度，您可以使用 Haversine 公式直接计算它们之间的距离，使用“mpu”库确定球体上两点之间的大圆距离。

示例代码:

import mpu

zip_00501 =(40.817923,-73.045317)
zip_00544 =(40.788827,-73.039405)

dist =round(mpu.haversine_distance(zip_00501,zip_00544),2)
print(dist)

您将获得以公里为单位的最终距离。
输出:

3.27

附注。如果您没有邮政编码的相应坐标，您可以使用“uszipcode”库的“SearchEngine”模块获得相同的坐标(仅适用于美国邮政编码)

from uszipcode import SearchEngine
#for extensive list of zipcodes, set simple_zipcode =False
search = SearchEngine(simple_zipcode=True)

zip1 = search.by_zipcode('92708')
lat1 =zip1.lat
long1 =zip1.lng

zip2 =search.by_zipcode('53404')
lat2 =zip2.lat
long2 =zip2.lng

mpu.haversine_distance((lat1,long1),(lat2,long2))

希望这可以帮助!!