boost - BLAS 和 CUBLAS

Question

我想知道 NVIDIA 的 cuBLAS 库。有没有人有这方面的经验？例如，如果我使用 BLAS 编写一个 C 程序，我是否能够用对 cuBLAS 的调用替换对 BLAS 的调用？或者甚至更好地实现一种让用户在运行时选择的机制？

如果我将 Boost 提供的 BLAS 库与 C++ 一起使用呢？

Answer 1

janneb 的回答不正确，cuBLAS 是 不是 CPU BLAS 的直接替代品。它假设数据已经在设备上，并且函数签名有一个额外的参数来跟踪 cuBLAS 上下文。

然而，CUDA 6.0 中引入了一个名为 NVBLAS 的新库，它提供了这种“插入”功能。它拦截 Level3 BLAS 调用(GEMM、TRSV 等)并自动将它们发送到 GPU，有效地将 PCIE 传输与 GPU 计算平铺。

这里有一些信息:https://developer.nvidia.com/cublasxt , CUDA 6.0 现已可供 CUDA 注册开发人员使用。

一旦 CUDA 6.0 向公众发布，完整的文档将在线。