sql - 这是 sql groupby 查询的候选对象吗？

Question

我有两个表:TableA (ID [int, pk], Name [string]) 和 TableB (ID [int, pk], TableA_ID [int, fk], Name [string], DateStamp [datetime (dd/mm/yyyy hh:MM:ss)])。 TableA和TableB之间是一对多的关系。

对两个表进行内部联接会得到以下结果:

TableA.ID, TableA.Name, TableB.Name, TableB.DateStamp        1,    'File A', 'Version 1', 01/01/2009 15:00:00        1,    'File A', 'Version 2', 05/01/2009 08:15:00        1,    'File A', 'Version 3', 06/01/2009 19:33:00        2,    'File B', 'Version 1', 03/01/2009 09:10:00        2,    'File B', 'Version 2', 20/01/2009 20:00:00        3,    'File C', 'Version 1', 01/01/2009 17:00:00

What I actually want is the following (each row from TableA and the last matching row from TableB):

TableA.ID, TableA.Name, TableB.Name, TableB.DateStamp        1,    'File A', 'Version 3', 06/01/2009 19:33:00        2,    'File B', 'Version 2', 20/01/2009 20:00:00        3,    'File C', 'Version 1', 01/01/2009 17:00:00

This is the query that I'm using to achieve this:

SELECT ta.ID, ta.Name, tb.Name, tb.DateStamp
FROM TableA ta INNER JOIN TableB tb ON ta.ID = tb.TableA_ID
WHERE tb.ID IN (
 SELECT TOP 1 tb2.ID 
 FROM TableB tb2 
 WHERE tb2.TableA_ID = ta.ID 
 ORDER BY tb2.DateStamp DESC)

这行得通，但我的直觉是我没有以“最佳方式”进行此操作。看起来它是聚合查询(即 groupby)的候选者，但我没有任何运气。最后，我总是不得不使用子查询来获取我在 TableB 中查找的行。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

不是，这里没有要求做GROUP BY，应该通过关联子查询来解决:

SELECT
  TableA.ID, 
  TableA.Name, 
  TableB.Name, 
  TableB.DateStamp
FROM
  TableA
  INNER JOIN TableB ON 
    TableA.ID = TableB.TableA_ID
    AND TableB.DateStamp = (
      SELECT MAX(DateStamp) 
      FROM TableB
      WHERE TableA_ID = TableA.ID
    )

仅当 TableB 中有多个记录具有相同的 TableA_ID 和 等于 DateStamp< 时，才需要额外的 GROUP BY/.

---

对于您展示的具体示例，GROUP BY 查询恰好产生正确的结果。它仍然是错误的，因为在这种情况下正确的结果更多的是副作用。

SELECT
  TableA.ID, 
  TableA.Name, 
  MAX(TableB.Name) Max_TableBName, 
  MAX(TableB.DateStamp) Max_TableBDateStamp
FROM
  TableA
  INNER JOIN TableB ON TableA.ID = TableB.TableA_ID
GROUP BY
  TableA.ID, 
  TableA.Name

这取决于巧合，MAX(TableB.Name) 实际上是您要取出的值，并且它与 MAX(TableB.DateStamp) 对齐>。但由于这种相关性纯属偶然，因此 GROUP BY 查询是错误的。