python - 与迭代器相比，生成器有什么好处？

Question

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Possible Duplicate:
Difference between Python Generators vs Iterators

生成器在 Python 中似乎很重要，时不时地向它们添加新功能等等。

据我所知，你总是可以使用带有迭代器接口(interface)的对象来代替生成器。 (通常)更好的简洁性是生成器的唯一好处还是我错过了什么？

Answer 1

是的，迭代器是一种更通用的结构，你可以用生成器做的任何事情都可以用迭代器来完成。

然而，生成器是一种非常好的工具，可以以非常干净简洁的方式表达某些想法，迭代器会变得很麻烦。

例如，这是一个简单的函数:

def count_to(m):
    n = 0
    while n <= m:
        yield n
        n += 1

好，易于。这与迭代器相同:

class CountTo:
    def __init__(self, m):
        self.m = m
        self.n = 0
    def __iter__(self):
        return self
    def next(self):
        if self.n <= self.m:
            cur, self.n = self.n, self.n + 1
            return cur
        else:
            raise StopIteration()

一个是 5 行，另一个是 12 行。生成器非常简洁地表达了迭代过程，而迭代器用显式维护的状态和样板代码对其进行了混淆。

许多 Python 的哲学都基于可读性和简单性。与此保持一致，我认为生成器为大量需要迭代器的任务提供了更好的界面。是的，迭代器更强大，但生成器的语法优势当然不容忽视。