Scala 的 Stream 和 StackOverflowError

Question

考虑以下代码(取自 Martin Odersky 的“Functional programming principles in Scala”类(class)):

def sieve(s: Stream[Int]): Stream[Int] = {
  s.head #:: sieve(s.tail.filter(_ % s.head != 0))
}

val primes = sieve(Stream.from(2))
primes.take(1000).toList

它工作得很好。请注意 sieve实际上不是尾递归(或者是？)，即使 Stream尾部很懒。

但是这段代码:

def sieve(n: Int): Stream[Int] = {
  n #:: sieve(n + 1).filter(_ % n != 0)
}

val primes = sieve(2)
primes.take(1000).toList

抛出 StackOverflowError .

第二个例子有什么问题？我猜 filter把事情搞砸了，但我不明白为什么。它返回一个 Stream ，所以它不会让评估急切(我说得对吗？)

Answer 1

您可以使用一些跟踪代码突出显示问题:

var counter1, counter2 = 0

def sieve1(s: Stream[Int]): Stream[Int] = {
  counter1 += 1
  s.head #:: sieve1(s.tail.filter(_ % s.head != 0))
}

def sieve2(n: Int): Stream[Int] = {
  counter2 += 1
  n #:: sieve2(n + 1).filter(_ % n != 0)
}

sieve1(Stream.from(2)).take(100).toList
sieve2(2).take(100).toList

我们可以运行它并检查计数器:

scala> counter1
res2: Int = 100

scala> counter2
res3: Int = 540

因此，在第一种情况下，调用堆栈的深度是质数的数量，而在第二种情况下，它是最大的质数本身(好吧，减一)。