python - 如何组合日期列和时间列-6ren

python - 如何组合日期列和时间列

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 14:30:52

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这个问题在这里已经有了答案:

Combine Date and Time columns using python pandas

(13 个回答)

4年前关闭。

我有数据看起来像这样

        Date        Time     Open     High      Low    Close  Volume
0      2013.07.09   7:00  101.056  101.151  101.016  101.130    1822
1      2013.07.09   8:00  101.130  101.257  101.128  101.226    2286
2      2013.07.09   9:00  101.226  101.299  101.175  101.180    2685
3      2013.07.09  10:00  101.178  101.188  101.019  101.154    2980
4      2013.07.09  11:00  101.153  101.239  101.146  101.188    2623

如何将日期列和时间列合并为一列，即日期时间。
我想知道我是否这样做是否必须将字符串更改为日期。
预先感谢。

最佳答案

如果您将“日期”列作为时间戳，则将它们转换为字符串并添加它们，然后将它们转换为时间戳，即

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Date'].apply(str)+' '+df['Time'])

输出 :

日期时间开盘高低收盘量\
0 2013-07-09 7:00 101.056 101.151 101.016 101.130 1822
1 2013-07-09 8:00 101.130 101.257 101.128 101.226 2286
2 2013-07-09 9:00 101.226 101.299 101.175 101.180 2685
3 2013-07-09 10:00 101.178 101.188 101.019 101.154 2980
4 2013-07-09 11:00 101.153 101.239 101.146 101.188 2623

约会时间
0 2013-07-09 07:00:00
1 2013-07-09 08:00:00
2 2013-07-09 09:00:00
3 2013-07-09 10:00:00
4 2013-07-09 11:00:00

关于python - 如何组合日期列和时间列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45538912/

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