scikit-learn - 如何使用 cross_val_score 从 GridSearch 获取 best_estimator 参数？

Question

为了方便起见，当我使用带有 cross_val_score 的嵌套交叉验证时，我想知道 GridSearch 的结果。

使用 cross_val_score 时，您会得到一个分数数组。接收返回的拟合估计量或为该估计量选择的参数的摘要会很有用。

我知道你可以自己做这件事，但只是手动实现交叉验证，但如果它可以与 cross_val_score 一起完成，它会方便得多。

有没有办法做到这一点，或者这是一个建议的功能？

Answer 1

GridSearchCV scikit-learn 中的类已经在内部进行了交叉验证。您可以通过任何 CV iterator如 cv GridSearchCV 的构造函数的参数.