cartopy - 如何使用cartopy将点特征shapefile添加到 map

Question

我有两个 shapefile。一个是点要素 shapefile，名为“point.shp”，另一个是名为“polygon.shp”的多边形 shapefile。我想使用 cartopy 添加到 map 中。
我设法添加了“polygon.shp”，但失败了“point.shp”。

这是我的代码:

import matplotlib.pyplot as plt
from cartopy import crs
from cartopy.io.shapereader import Reader
from cartopy.feature import ShapelyFeature

ax = plt.axes(projection=crs.PlateCarree())

# add the polygon file, worked
ax.add_geometries(Reader("polygon.shp").geometries(), crs.PlateCarree(), facecolor='w')

# or(also worked):
ax.add_feature(ShapelyFeature(Reader("polygon.shp").geometries(), crs.PlateCarree(), facecolor='r'))

# but these two ways both failed with the "point.shp"
ax.add_geometries(Reader("point.shp").geometries(), crs.PlateCarree())

# or, this doesn't work neither:
ax.add_feature(ShapelyFeature(Reader("polygon.shp").geometries(), crs.PlateCarree(), facecolor='r'))

有没有人知道如何做到这一点，或者为什么不检索所有点的 x、y 坐标然后绘制它们？

并使用坐标(x，y 值)， ax.plot()有效，但 ax.scatter()失败，为什么？

谢谢

Answer 1

add_geometries 当前将几何图形转换为多边形，然后对其进行适当的着色，这当然意味着当您传递 add_geometries 点时，多边形是不可见的。 future ，cartopy 可能会在这方面做得更好，但与此同时，听起来您只想使用 scatter 之类的东西来可视化您的数据。

您可以通过从几何体中获取 x 和 y 坐标值并直接传递这些值以使用适当的变换进行散射来实现这一点:

import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.io
import matplotlib.pyplot as plt


fname = cartopy.io.shapereader.natural_earth(resolution='10m',
                                               category='cultural',
                                               name='populated_places_simple')

plt.figure(figsize=(12, 6))
ax = plt.axes(projection=ccrs.Robinson())

ax.set_title('Populated places of the world.')
ax.coastlines()

points = list(cartopy.io.shapereader.Reader(fname).geometries())

ax.scatter([point.x for point in points],
           [point.y for point in points],
           transform=ccrs.Geodetic())

plt.show()

HTH