instance - “instance detection” 和 "semantic segmentation"有什么区别？

Question

我正在使用深度学习进行语义分割，我遇到了以下术语:语义分割、实例检测、对象检测 和对象分割.

它们有什么区别？

Answer 1

这些术语的某些用法对用户而言是主观的或依赖于上下文，但据我所知对这些术语的合理解读可能是:

实例检测 - 给定一个实例(即特定对象的图像)，您需要在图像/图像集中检测它。结果可以是“图像 i 有实例 X”、实例在其所有出现中的分割或介于两者之间的任何内容。

对象检测 - 根据上下文，可以与实例检测相同，或者可能意味着给定对象的特定 类 您想要检测该类的所有对象出现在图像/图像集中

对象分割 - 进行对象检测并在出现对象的图像中添加对象分割。

语义分割 - 尝试将给定图像分割成语义上有趣的部分。这通常意味着对预定义类列表进行像素标记。

还有一个关于图像分割术语的问题可以找here并且您可能会感兴趣。