scala - Scala中具有Play框架的迭代器的分块响应

Question

我从数据库调用中得到了一个很大的结果集，我需要将其流回给用户，因为它不能全部放入内存中。

我可以通过设置选项从数据库中流回结果

val statement = session.conn.prepareStatement(query, 
                java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY,
                java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY)
statement.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)
....
....
val res = statement.executeQuery

然后通过使用迭代器

val result = new Iterator[MyResultClass] {
    def hasNext = res.next
    def next = MyResultClass(someValue = res.getString("someColumn"), anotherValue = res.getInt("anotherValue"))
}

在Scala中，Iterator扩展了TraversableOnce，这应允许我根据 https://www.playframework.com/documentation/2.3.x/ScalaStream中的文档将Iterator传递给 Play Framework 中用于Chunked Response的Enumerator类。

在查看Enumerator的源代码时，我发现它有一个重载的apply方法来使用TraversableOnce对象

我尝试使用以下代码

import play.api.libs.iteratee.Enumerator
val dataContent = Enumerator(result)
Ok.chunked(dataContent)

但这不起作用，因为它引发以下异常

Cannot write an instance of Iterator[MyResultClass] to HTTP response. Try to define a Writeable[Iterator[MyResultClass]]

在文档中找不到任何有关Writable是或做什么的内容。我认为，一旦枚举器使用了TraversableOnce对象，它将从那里获取它，但我想不是吗？

Answer 1

您的方法存在问题

您的方法存在两个问题:

您正在将Iterator写入Enumerator/Iteratee。您应该编写Iterator的内容，而不是整个Iterator的内容

Scala不知道如何在HTTP流上表达MyResultClass的对象。在编写它们之前，请尝试将它们转换为String表示形式(例如JSON)。

例子

build.sbt

一个具有H2和SQL支持的简单Play Scala项目。

lazy val root = (project in file(".")).enablePlugins(PlayScala)

scalaVersion := "2.11.6"

libraryDependencies ++= Seq(
  jdbc,
  "org.scalikejdbc" %% "scalikejdbc"       % "2.2.4",
  "com.h2database"  %  "h2"                % "1.4.185",
  "ch.qos.logback"  %  "logback-classic"   % "1.1.2"
)

项目/plugins.sbt

仅是当前稳定版本中sbt play插件的最低配置

resolvers += "Typesafe repository" at "http://repo.typesafe.com/typesafe/releases/"

addSbtPlugin("com.typesafe.play" % "sbt-plugin" % "2.3.8")

conf/路由

/json上只有一条路线

GET    /json                        controllers.Application.json

全局标度

配置文件，在Play应用程序启动期间创建演示数据并用演示数据填充数据库

import play.api.Application
import play.api.GlobalSettings
import scalikejdbc._

object Global extends GlobalSettings {

  override def onStart(app : Application): Unit = {

    // initialize JDBC driver & connection pool
    Class.forName("org.h2.Driver")
    ConnectionPool.singleton("jdbc:h2:mem:hello", "user", "pass")

    // ad-hoc session provider
    implicit val session = AutoSession


    // Create table
    sql"""
      CREATE TABLE persons (
        customer_id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
        first_name VARCHAR(64),
        sure_name VARCHAR(64)
      )""".execute.apply()

    // Fill table with demo data
    Seq(("Alice", "Anderson"), ("Bob", "Builder"), ("Chris", "Christoph")).
      foreach { case (firstName, sureName) =>
        sql"INSERT INTO persons (first_name, sure_name) VALUES (${firstName}, ${sureName})".update.apply()
    }
  }
}

型号/Person.scala

在这里，我们定义数据库模式和数据库对象的Scala表示形式。这里的关键是函数 personWrites。它将Person对象转换为JSON表示形式(实际代码由宏方便地生成)。

package models

import scalikejdbc._
import scalikejdbc.WrappedResultSet
import play.api.libs.json._

case class Person(customerId : Long, firstName: Option[String], sureName : Option[String])

object PersonsTable extends SQLSyntaxSupport[Person] {
  override val tableName : String = "persons"
  def apply(rs : WrappedResultSet) : Person =
    Person(rs.long("customer_id"), rs.stringOpt("first_name"), rs.stringOpt("sure_name"))
}

package object models {
  implicit val personWrites: Writes[Person] = Json.writes[Person]
}

Controller /Application.scala

在这里，您有Iteratee/Enumerator代码。首先，我们从数据库中读取数据，然后将结果转换为Iterator，然后转换为Enumerator。该Enumerator不会有用，因为它的内容是 Person对象，而Play不知道如何通过HTTP编写此类对象。但是借助 personWrites，我们可以将这些对象转换为JSON。而且Play知道如何通过HTTP编写JSON。

package controllers

import play.api.libs.json.JsValue
import play.api.mvc._
import play.api.libs.iteratee._
import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
import scalikejdbc._

import models._
import models.personWrites

object Application extends Controller {

  implicit val session = AutoSession

  val allPersons : Traversable[Person] = sql"SELECT * FROM persons".map(rs => PersonsTable(rs)).traversable().apply()
  def personIterator(): Iterator[Person] = allPersons.toIterator
  def personEnumerator() : Enumerator[Person] = Enumerator.enumerate(personIterator)
  def personJsonEnumerator() : Enumerator[JsValue] = personEnumerator.map(personWrites.writes(_))

  def json = Action {
    Ok.chunked(personJsonEnumerator())
  }
}

讨论

数据库配置

在此示例中，数据库配置是黑客。通常我们会配置Play，以便它提供数据源并在后台处理所有数据库内容。

JSON转换

在代码中，我直接调用JSON转换。有更好的方法，导致代码更紧凑(但对于初学者来说更容易理解)。

您收到的响应不是真正有效的JSON。例子:

{"customerId":1,"firstName":"Alice","sureName":"Anderson"}
{"customerId":2,"firstName":"Bob","sureName":"Builder"}
{"customerId":3,"firstName":"Chris","sureName":"Christoph"}

(备注:换行符仅用于格式化。在网络上看起来像这样:

...son"}{"custom...

相反，您将有效的JSON块分块在一起。那就是你的要求。接收端可以自己消耗每个块。但是有一个问题:您必须找到某种方法将响应分成有效的块。

该请求本身确实是分块的。考虑以下HTTP header (以JSON HAR格式，从Google Chrome导出):

     "status": 200,
      "statusText": "OK",
      "httpVersion": "HTTP/1.1",
      "headers": [
        {
          "name": "Transfer-Encoding",
          "value": "chunked"
        },
        {
          "name": "Content-Type",
          "value": "application/json; charset=utf-8"
        }

代码组织

我在 Controller 中放入了一些SQL代码。在这种情况下，这是完全可以的。如果代码变大，则最好使用模型中的SQL内容，并让 Controller 使用更通用的接口(interface)(在这种情况下为“monadic plus”，即 map， filter， flatMap)接口(interface)。

在 Controller 中，JSON代码和SQL代码混合在一起。当代码变大时，您应该组织它，例如每个技术或每个模型对象/业务领域。

阻塞迭代器

迭代器的使用导致阻塞行为。这通常是个大问题，但是对于应用程序，必须避免必须承受大量负载(每秒数百或数千次命中)或必须快速响应(例如交易算法在栈交换中有效)的应用，应避免这种情况。在这种情况下，您可以使用NoSQL数据库作为缓存(请不要将其用作唯一的数据存储)或非阻塞JDBC(例如 async postgres / mysql)。再次:对于大型应用程序，这不是必需的。

注意:转换为迭代器后，请记住您只能使用一次迭代器。对于每个请求，您都需要一个新的迭代器。

结论

一个完整的WebApp，包括一个完全(不是那么短的)SO答案中的数据库访问。我真的很喜欢Play框架。

此代码用于教育目的。在某些地方，它太尴尬了，以使初学者更容易理解这些概念。在实际的应用程序中，您应该弄清楚这些事情，因为您已经知道了这些概念，并且只想查看代码的目的(为什么要使用它？使用了哪些工具？何时使用了什么？)。乍一看。

玩得开心!