pandas - 如何在数据框 Pandas 中合并两行

Question

我有一个包含两行的数据框，我想将两行合并为一行。
df如下所示：

              PC           Rating CY   Rating PY    HT
0             DE101           NaN            AA     GV
0             DE101           AA+           NaN     GV

我试图创建两个单独的数据帧，并将它们与df.merge（df2）结合在一起而没有成功。结果应该如下

              PC           Rating CY   Rating PY    HT
0             DE101           AA+            AA     GV

有任何想法吗？提前致谢
df.update是可能的解决方案吗？

编辑：

df.head(1).combine_first(df.tail(1))

这适用于上面的示例。但是，对于包含数值的列，此方法无法产生所需的输出，例如对于

              PC           Rating CY   Rating PY    HT    MV1   MV2
0             DE101           NaN            AA     GV    0     20 
0             DE101           AA+           NaN     GV    10    0

输出应为：

              PC           Rating CY   Rating PY    HT   MV1    MV2
0             DE101           AA+            AA     GV   10     20

上面的公式不对最后两列中的值求和，而是对数据帧第一行中的值进行求和。

              PC           Rating CY   Rating PY    HT   MV1    MV2
0             DE101           AA+            AA     GV   0     20

如何解决这个问题？

Answer 1

在将DF.combine_first()分为两部分后，您可以使用DF方法，其中前半部分的空值将被另一半中的有限值替换，同时保持其其他有限值不变：

df.head(1).combine_first(df.tail(1))
# Practically this is same as → df.head(1).fillna(df.tail(1))

如果存在混合数据类型的列，则将它们划分为组成的 dtype列，然后对其进行链接，就可以对其执行各种操作。

obj_df = df.select_dtypes(include=[np.object])
num_df = df.select_dtypes(exclude=[np.object])

obj_df.head(1).combine_first(obj_df.tail(1)).join(num_df.head(1).add(num_df.tail(1)))