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我想将 FieldMapping 类的集合保存为 json 字符串 -
abstract class Field {
def clazz: Class[_]
def name: String
}
case class StringField(name: String) extends Field {
override def clazz: Class[_] = classOf[String]
}
case class DateField(name: String) extends Field {
override def clazz: Class[_] = classOf[Date]
}
...等 - 这里的完整代码:
import com.example.model.{DateField, Field, FieldMapping, StringField}
import io.circe.generic.semiauto.{deriveDecoder, deriveEncoder}
import io.circe.{Decoder, Encoder}
object CirceBoilerplateForConfigs {
implicit val fieldDecoder: Decoder[StringField] = deriveDecoder[StringField]
implicit val fieldEncoder: Encoder[StringField] = deriveEncoder[StringField]
implicit val dateDecoder: Decoder[DateField] = deriveDecoder[DateField]
implicit val dateEncoder: Encoder[DateField] = deriveEncoder[DateField]
implicit val fooDecoder: Decoder[FieldMapping] = deriveDecoder[FieldMapping]
implicit val fooEncoder: Encoder[FieldMapping] = deriveEncoder[FieldMapping]
}
Error:(14, 65) could not find Lazy implicit value of typeio.circe.generic.decoding.DerivedDecoder[com.example.model.FieldMapping]implicit val fooDecoder: Decoder[FieldMapping] =deriveDecoder[FieldMapping] Error:(14, 65)
not enough arguments for method deriveDecoder: (implicit decode:shapeless.Lazy[io.circe.generic.decoding.DerivedDecoder[com.example.model.FieldMapping]])io.circe.Decoder[com.example.model.FieldMapping].Unspecified value parameter decode. implicit val fooDecoder:Decoder[FieldMapping] = deriveDecoder[FieldMapping] Error:(15, 65)
could not find Lazy implicit value of typeio.circe.generic.encoding.DerivedObjectEncoder[com.example.model.FieldMapping]implicit val fooEncoder: Encoder[FieldMapping] =deriveEncoder[FieldMapping] Error:(15, 65)
not enough arguments formethod deriveEncoder: (implicit encode:shapeless.Lazy[io.circe.generic.encoding.DerivedObjectEncoder[com.example.model.FieldMapping]])io.circe.ObjectEncoder[com.example.model.FieldMapping].Unspecified value parameter encode. implicit val fooEncoder:Encoder[FieldMapping] = deriveEncoder[FieldMapping]
最佳答案
Field
应该是一个密封特征(对于抽象类或非密封特征,这将不起作用)。
以下代码编译:
import java.util.Date
sealed trait Field {
def clazz: Class[_]
def name: String
}
case class StringField(name: String) extends Field {
override def clazz: Class[_] = classOf[String]
}
case class DateField(name: String) extends Field {
override def clazz: Class[_] = classOf[Date]
}
case class FieldMapping(fieldInConnector1: Option[Field],
fieldInConnector2: Option[Field],
selected: Boolean,
defaultValue: String)
import io.circe.generic.semiauto.{deriveDecoder, deriveEncoder}
import io.circe.{Decoder, Encoder}
object CirceBoilerplateForConfigs {
implicit val stringDecoder: Decoder[StringField] = deriveDecoder[StringField]
implicit val stringEncoder: Encoder[StringField] = deriveEncoder[StringField]
implicit val dateDecoder: Decoder[DateField] = deriveDecoder[DateField]
implicit val dateEncoder: Encoder[DateField] = deriveEncoder[DateField]
implicit val fieldDecoder: Decoder[Field] = deriveDecoder[Field]
implicit val fieldEncoder: Encoder[Field] = deriveEncoder[Field]
implicit val fooDecoder: Decoder[FieldMapping] = deriveDecoder[FieldMapping]
implicit val fooEncoder: Encoder[FieldMapping] = deriveEncoder[FieldMapping]
}
关于带有案例类的抽象类的 scala circe 编码器/解码器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50307115/
我正在尝试为菊石 REPL 创建一个 predef.sc 文件。这是我写的 val fs2Version = "2.2.2" val circeVersion = "0.13.0" // fs2 in
我正在尝试为两个案例类生成编码器和解码器: object EventBusCases { case class ValuationRequest(function: RequestValue =
我已经为 JSON 表示定义了几个 case 类,但我不确定我是否做得正确,因为有很多嵌套的 case 类。 spec、meta 等实体属于 JSONObject 类型以及自定义对象本身。 这是我定义
为什么我得到错误 could not find Lazy implicit value of type io.circe.generic.decoding.DerivedDecoder[A$A6.th
我正在尝试将一些类编码为 json 字符串,但是无论我尝试什么,我的类似乎都无法为我正在使用的案例类找到隐式编码器。 这是我能够精简到的最小示例。 import io.circe._ import i
我以前见过类似的问题,但没有一个有效。我认为他们会问一些不同的问题,所以我在这里问。 我在一个文件中有这样的东西: sealed trait Thing case class SomeThing()
我的目标是将 JSON 转换为以下模型: case class Container(typeId: Int, timestamp: Long, content: Content) sealed tra
我想用 Circe 解码以下 ADT: sealed trait PaymentType object PaymentType extends EnumEncoder[PaymentType] {
我想将案例类的 Array[Byte] 字段编码为 Base64 字符串。出于某种原因,Circe 没有使用默认编解码器选择我的编解码器,而是将字节数组转换为 json 整数数组。 我应该怎么做才能修
我正在尝试使用 scala json 库 Circe,将它包装在一个简单的 trait 中以提供与 json 的转换,我有以下内容: import io.circe.generic.auto._ im
我试图将“5m”或“5s”或“5ms”形式的字符串解码为 FiniteDuration 类型的对象,分别为 5.minutes、5.seconds、5.milliseconds。 我正在尝试为涉及 F
当字段可以具有不同的原始值类型时,我在解析 json 时遇到问题。例如,我可以得到 json: { "name" : "john", "age" : 31 } 或者它可以是这种形式: {
我有一些 json,其中包含一些字段,这些字段被压缩为 bson-ish 格式,如 {"foo.bar" : "bash"} .我想将其转换为以下表示 {"foo" : { "bar" : "bash
我正在尝试实现类似的东西 object Claims { import shapeless._ import shapeless.labelled.FieldType import io.
我正在尝试使用 Circe 对对象列表进行编码,看起来类似于: val test = Seq(MyObject("hello", None, 1, 2, None) 我正在尝试使用 Circe 解析它
我的问题有点棘手。我有一个看起来像这样的案例类 case class Foo( id: String, name: String, field1: Boolean, f
我有以下案例类: final case class Camel(firstName: String, lastName: String, waterPerDay: Int) 和circe配置: obj
有没有办法将单个 None 字段序列化为“null”? 例如: // When None, I'd like to serialize only f2 to `null` case class Exa
我是 Scala 新手,正在使用 circe 来建模和序列化一些 API 响应。我发现自己使用以下样板 sealed trait SomeTrait object SomeTrait { im
可以有一个如下所示的类: case class Amount(value: Int) case class Data(insurance: Option[Amount], itemPrice: Amo
我是一名优秀的程序员,十分优秀!